【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光伏组件维护，尤其涉及一种使用可见光图像预测光伏组件积灰程度的方法。
技术介绍
1、随着光伏组件装机数量连年增长，光伏发电出力占比日益提高。确保光伏组件长期安全、稳定、经济运行，已成为光伏电站重点工作。
2、灰尘吸附在光伏组件玻璃板表面形成积灰，将降低光伏组件的透光率，降低了光伏组件的发电能力。另外，积灰导致光伏组件玻璃板受热不均，致使板面局部温度升高而产生热斑效应，降低发电效率的同时有导致光伏组件故障，影响电力系统安全。为降低积灰对光伏组件的影响，光伏电站会定期清洗组件表面。不同情况下光伏组件积灰程度具有差异性，定期清洗虽能达到去除积灰的目的，但会导致清洗成本过高，不利于光伏电站综合效益提升。因此，开发一种能够准确预测光伏组件表面积灰程度的方法，对于科学确立光伏组件清洗周期，提高光伏电站经济效益具有重要意义。
3、公开号为cn110210060a，名称为太阳能光伏板表面积灰程度的预测方法，通过计算灰度图像中积灰区域的面积占比，以面积占比值表示光伏板表面积灰程度并作出预测。该方法无法掌握积灰区域的厚...
【技术保护点】
1.一种使用可见光图像预测光伏组件积灰程度的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述使用可见光图像预测光伏组件积灰程度的方法，其特征在于，所述S1所述的通过图像采集装置获取光伏组件表面的可见光图像，其特征在于，采用固定立杆摄像机连续采集光伏站区内某一块光伏组件的可见光图像，针对特定的采集场景，通过固定拍摄角度，调整曝光时间、光圈等参数以提高图像质量。
3.如权利要求1所述使用可见光图像预测光伏组件积灰程度的方法，其特征在于，所述S2所述的将采集的可见光图像转化为灰度图像，并对图像进行预处理，其特征在于，包括以下步骤：
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【技术特征摘要】
1.一种使用可见光图像预测光伏组件积灰程度的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述使用可见光图像预测光伏组件积灰程度的方法，其特征在于，所述s1所述的通过图像采集装置获取光伏组件表面的可见光图像，其特征在于，采用固定立杆摄像机连续采集光伏站区内某一块光伏组件的可见光图像，针对特定的采集场景，通过固定拍摄角度，调整曝光时间、光圈等参数以提高图像质量。
3.如权利要求1所述使用可见光图像预测光伏组件积灰程度的方法，其特征在于，所述s2所述的将采集的可见光图像转化为灰度图像，并对图像进行预处理，其特征在于，包括以下步骤：
4.如权利要求3所述使用可见光图像预测光伏组件积灰程度的方法，其特征在于，算法公式为
5.如权利要求3所述使用可见光图像预测光伏组件积灰程度的方法，其特征在于，包括以下步骤：
6.如权利要求1所述使用可见光图像预测光伏组件积灰程度的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：张良力，范以舜，陈绪轩，罗帅，周勇，龚若涵，
申请(专利权)人：武汉科技大学，
类型：发明
国别省市：
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