【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及反馈分析，尤其涉及一种基于人工智能的电商平台用户反馈分析方法及系统。
技术介绍
1、反馈分析
专注于从用户反馈中提取、处理和分析数据，以获取关于用户行为和偏好的洞见。此
广泛应用于各类电子商务平台，通过自动化工具分析消费者的评论、评分和其他反馈形式，旨在改善产品服务和用户体验。反馈分析可以帮助企业了解消费者需求，监测市场趋势，并作为产品开发和营销策略调整的依据。
2、其中，电商平台用户反馈分析方法主要通过采集电商平台上的用户评论、评分、投诉等数据，利用数据挖掘和机器学习技术，如自然语言处理和情感分析，自动识别和分类用户情感和意见。目的是为了帮助电商平台更好地理解消费者的满意度和需求，从而优化产品和服务，提高用户满意度和忠诚度。通过这种反馈分析，平台可以及时调整其市场策略，改进产品质量，同时也能预测未来的市场走向和消费者行为，从而在竞争中保持优势。
3、传统反馈分析方法在处理反馈时忽视了反馈优先级排序，导致关键反馈信息被延误处理或遗漏，在情绪分析方面，缺乏对复杂情绪表达，导致误解用户真实意...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的电商平台用户反馈分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的电商平台用户反馈分析方法，其特征在于，所述关键词分析结果包括关键词出现频率、关键词总数量和关键词在差异化反馈信息中的分布情况，所述评价信息分析结果包括每条用户反馈信息的信息熵值、信息熵的平均值和信息熵分布情况，所述优先级评估结果包括优先处理的反馈信息列表、反馈信息的信息熵排名和反馈信息的关键内容摘要，所述用户情感分析结果包括情绪分类列表、每种情绪类型的出现频率和表达形式的统计数据，所述用户群体聚类结果包括用户群体数量、每个群体的需求偏好和群体间...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的电商平台用户反馈分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的电商平台用户反馈分析方法，其特征在于，所述关键词分析结果包括关键词出现频率、关键词总数量和关键词在差异化反馈信息中的分布情况，所述评价信息分析结果包括每条用户反馈信息的信息熵值、信息熵的平均值和信息熵分布情况，所述优先级评估结果包括优先处理的反馈信息列表、反馈信息的信息熵排名和反馈信息的关键内容摘要，所述用户情感分析结果包括情绪分类列表、每种情绪类型的出现频率和表达形式的统计数据，所述用户群体聚类结果包括用户群体数量、每个群体的需求偏好和群体间的相似度指标，所述策略制定与优化结果包括匹配差异化用户群体的市场策略、改进后的服务提案和预期的客户满意度提升指标。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的电商平台用户反馈分析方法，其特征在于，基于电商平台上用户提交的反馈信息文本数据，提取每条数据中的关键词，统计每个关键词在整个数据集中的出现频率，生成关键词分析结果的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的电商平台用户反馈分析方法，其特征在于，基于所述关键词分析结果，并计算每条反馈信...
【专利技术属性】
技术研发人员：管永兴，
申请(专利权)人：广州大事件网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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