【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力电网，特别是涉及基于噪声的电网级联故障模型优化方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、随着国家智能电网建设的不断推进，智能电网深入生活的方方面面，对避免停电、保证电网运行稳定的要求也越来越高。停电事故的主要形式是从单个电网节点故障扩展到多个节点故障甚至电网整体故障的级联故障。因此需要采取更有效的分析大规模连锁故障产生和传播过程的方法，从而有效预防电网级联故障。但是在国内外电网大停电事故频发的背景下，传统的利用电学定律和元件物理特性对电网进行分析的方法难以有效分析电网级联故障的传播特性。
2、复杂网络理论突破了传统方法分析连锁故障的局限性，为研究电网级联故障及电网鲁棒性提供了新的范式。因此，目前有研究者提出利用复杂网络理论建立电网级联故障模型的方法，在分析级联故障与电网结构的关系时，通常以加权介数或电气介数作为节点或边的负载，没有根据电网节点的连接关系、路由情况、位置情况、电流分配情况综合考虑电网节点的重要性值，构建的电网级联故障模型不能真实反映出电网节点对电网鲁棒性的影响，因此电网级联故障评估的准确度低。同时...
【技术保护点】
1.一种基于噪声的电网级联故障模型优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于噪声的电网级联故障模型优化方法，其特征在于，所述建立电网节点的重要性模型，包括步骤：
3.根据权利要求2所述的基于噪声的电网级联故障模型优化方法，其特征在于，所述计算初始负载策略是根据电网节点初始负载与电网节点的度值的正相关关系计算电网节点i的初始负载为其中，ki是电网节点i的度值，α1和β1是事先训练得到的初始负载参数。
4.根据权利要求3所述的基于噪声的电网级联故障模型优化方法，其特征在于，所述根据初始负载策略计算负载容量策略是根据初始负...
【技术特征摘要】
1.一种基于噪声的电网级联故障模型优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于噪声的电网级联故障模型优化方法，其特征在于，所述建立电网节点的重要性模型，包括步骤：
3.根据权利要求2所述的基于噪声的电网级联故障模型优化方法，其特征在于，所述计算初始负载策略是根据电网节点初始负载与电网节点的度值的正相关关系计算电网节点i的初始负载为其中，ki是电网节点i的度值，α1和β1是事先训练得到的初始负载参数。
4.根据权利要求3所述的基于噪声的电网级联故障模型优化方法，其特征在于，所述根据初始负载策略计算负载容量策略是根据初始负载策略和电网节点承受风险能力计算电网节点的负载容量ci＝(1+β2)li(0)，其中，β2是负载容量参数，表示网络电网节点承受风险能力的上限。
5.根据权利要求4所述的基于噪声的...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋波，朱益波，严军荣，周兴华，张春苗，
申请(专利权)人：杭州中恒电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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