一种多模数据构造交通场景的方法及装备技术

技术编号:41833066 阅读:24 留言:0更新日期:2024-06-27 18:17
本发明专利技术公开了一种多模数据构造交通场景的方法及装备,涉及交通场景模拟技术领域,方法包括如下步骤:步骤一:对场景生成模型的训练集图片数据进行分类;步骤二:根据分类对训练集图片数据进行批量标注提示;步骤三:使用聚焦注意力方法,通过自注意力机制对标注提示关键词进行提取,通过卷积神经网络对图片特征进行提取;步骤四:完成信息提取后将各自结果输入多头交叉注意力部分,完成对场景生成模型的训练;步骤五:采集与训练数据相近的多模数据并转化成文本信息;步骤六:将文本信息输入场景生成器进行交通场景的生成。本发明专利技术提出聚焦注意力方法,提取图片数据中的图片特征和标注提示中的关键词,深度融合图文信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于交通场景模拟,具体是一种多模数据构造交通场景的方法及装备


技术介绍

1、在交通领域中,常常需要对于交通数据进行分析,并且在进行交通设施改造及设计时,还需要根据行人、道路、车辆数目等进行合理规划决策。在这一过程中,往往需要对交通相关设施要素进行变更、修改,以进行效果对比,方便决策分析。在实际交通场景中很难随意更改行人、车辆分布。为保证分析规划过程中灵活性,对车辆、道路、行人等交通要素进行虚拟交通场景建立,就显得尤为重要了。相关技术中一般使用专业大型交通数据分析辅助软件进行场景建立,通过软件设置参数的交互方式,手动操作繁琐、交互性及灵活性差。已有的交通助手类软件,主要以文字结果为主,不能很好地满足生成虚拟交通场景进行模拟分析的需求。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种多模数据构造交通场景的方法及装备,以解决上述
技术介绍
中提出的问题和缺陷的至少一个方面。

2、具体如下,一种多模数据构造交通场景的方法,包括如下步骤:

3、步骤一:对场景生成模型的训练集图片数据进行分本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多模数据构造交通场景的方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种多模数据构造交通场景的方法,其特征在于,所述分类基于基础交通场景将数据分为四个类别:路、路+车、路+人、路+人+车。

3.根据权利要求1所述的一种多模数据构造交通场景的方法,其特征在于,所述自注意力机制包括层标准化部分、自注意力部分和全连接部分。

4.根据权利要求3所述的一种多模数据构造交通场景的方法,其特征在于,所述层标准化部分对输入数据特征进行归一化处理。

5.根据权利要求3所述的一种多模数据构造交通场景的方法,其特征在于,所述自注意力部分通过内...

【技术特征摘要】

1.一种多模数据构造交通场景的方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种多模数据构造交通场景的方法,其特征在于,所述分类基于基础交通场景将数据分为四个类别:路、路+车、路+人、路+人+车。

3.根据权利要求1所述的一种多模数据构造交通场景的方法,其特征在于,所述自注意力机制包括层标准化部分、自注意力部分和全连接部分。

4.根据权利要求3所述的一种多模数据构造交通场景的方法,其特征在于,所述层标准化部分对输入数据特征进行归一化处理。

5.根据权利要求3所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏涛李小龙
申请(专利权)人:湖南工商大学
类型:发明
国别省市:

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