【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机械，特别是涉及一种轴承健康监测的方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、在大部分的机械设备中，不可避免地需要使用到轴承，轴承在使用过程中会受到不同程度的磨损，若磨损到一定程度则需要更换新的轴承。
2、在一种现有方案中，通过采集轴承多达十几个特征，然后采用神经网络分类计算来判断轴承的健康程度，但大量的计算在轻量化的边缘端可能会存在计算结果延迟。在另一种现有方案中，通过将采集的特征与健康状态下的特征矩阵进行对比来判断轴承的健康程度，但需要存储大量的特征矩阵，且计算量大、效率低。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种轴承健康监测的方法、装置、电子设备及介质，包括：
2、一种轴承健康监测的方法，所述方法包括：
3、获取轴承的初始振动数据和当前振动数据；
4、根据所述初始振动数据和所述当前振动数据，确定合成特征的相对增益，并根据所述合成特征的相对增益，生成所述轴承的健康监测结果。
5、可本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种轴承健康监测的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始振动数据和所述当前振动数据，确定合成特征的相对增益，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少两个维度包括以下维度中的至少两个：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述初始振动数据和所述当前振动数据，确定合成特征的相对增益之前，还包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述合成特征的相对增益，...
【技术特征摘要】
1.一种轴承健康监测的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始振动数据和所述当前振动数据，确定合成特征的相对增益，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少两个维度包括以下维度中的至少两个：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述初始振动数据和所述当前振动数据，确定合成特征的相对增益之前，还包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述合成特征的相对增益，生成所述轴承的健康监测结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
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