一种基于数据分析的绝缘板生产缺陷检测方法及系统技术方案

技术编号:41831090 阅读:14 留言:0更新日期:2024-06-27 18:15
本发明专利技术公开了一种基于数据分析的绝缘板生产缺陷检测方法及系统,包括:构建缺陷检测模型,通过大数据检索获取各种绝缘板缺陷图像,构建训练数据集对所述缺陷检测模型进行训练;获取目标绝缘板的生产监测信息,对目标绝缘板进行表面缺陷检测,得到第一缺陷检测信息;根据所述目标绝缘板的生产监测信息进行形状缺陷分析,得到第二缺陷检测信息;结合所述第一缺陷检测信息和第二缺陷检测信息对目标绝缘板进行性能评估,并分析是否需要进行生产调整。通过生成对抗网络构建缺陷检测模型,采用马尔科夫算法进行模型优化,对输入图像进行增强,在结合注意力机制提高对特征的感受能力,从而提高缺陷检测准确性和检测效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及绝缘板缺陷检测,尤其涉及一种基于数据分析的绝缘板生产缺陷检测方法及系统


技术介绍

1、绝缘板作为一种重要的电气绝缘材料,在电力、电子、通信等领域具有广泛的应用。然而,在生产过程中,绝缘板可能会出现各种缺陷,如脏污、浆斑、折印、黑点、腐浆、浆块等,这些缺陷不仅影响绝缘板的外观质量,更可能对其电气性能产生严重影响,甚至引发安全事故。因此,对绝缘板生产过程中的缺陷进行准确、高效的检测显得尤为重要。

2、传统的绝缘板缺陷检测主要依赖于人工目视检测和接触式检测,这些方法存在检测效率低、准确性差、对操作人员技能要求高等问题。同时,随着绝缘板生产规模的扩大和产品质量要求的提高,传统的检测方法已无法满足现代生产线的需求。随着科技进步,基于数据分析的缺陷检测成为主流检测方法,通过图像处理技术、机器学习技术等实现对生产过程中缺陷的高效率检测。因此,如何提高检测效率、降低误检率、减少人工成本是一个重要问题。


技术实现思路

1、本专利技术克服了现有技术的缺陷,提供了一种基于数据分析的绝缘板生产缺陷检测方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据分析的绝缘板生产缺陷检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的绝缘板生产缺陷检测方法,其特征在于,所述构建缺陷检测模型,通过大数据检索获取各种绝缘板缺陷图像,构建训练数据集对所述缺陷检测模型进行训练,具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的绝缘板生产缺陷检测方法,其特征在于,所述获取目标绝缘板的生产监测信息,对目标绝缘板进行表面缺陷检测,得到第一缺陷检测信息,具体包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的绝缘板生产缺陷检测方法,其特征在于,所述获取目标绝缘板的生产监测信息,对目标绝缘板...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据分析的绝缘板生产缺陷检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的绝缘板生产缺陷检测方法,其特征在于,所述构建缺陷检测模型,通过大数据检索获取各种绝缘板缺陷图像,构建训练数据集对所述缺陷检测模型进行训练,具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的绝缘板生产缺陷检测方法,其特征在于,所述获取目标绝缘板的生产监测信息,对目标绝缘板进行表面缺陷检测,得到第一缺陷检测信息,具体包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的绝缘板生产缺陷检测方法,其特征在于,所述获取目标绝缘板的生产监测信息,对目标绝缘板进行表面缺陷检测,得到第一缺陷检测信息,还包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的绝缘板生产缺陷检测方法,其特征在于,所述根据所述目标绝缘板的生产监测信息进行形状缺陷分析,得到第二缺陷检测信息,具体包括:

6.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的绝缘板生产缺陷检测方法,其特征在于,所述结...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋燕刚明秀英
申请(专利权)人:尼凯实业深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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