【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理，具体而言，涉及一种基于图像数据的智慧工地施工安全预警方法和系统。
技术介绍
1、目前，建筑施工安全管理面临着诸多挑战，如事故频发、安全隐患难以及时发现等问题，给施工现场管理带来了极大的压力。传统的安全管理方法主要依靠人工巡视和监控，存在以下问题：大型建筑工地常常庞大复杂，人工巡视难以做到全面覆盖，容易出现漏检或盲区；由于施工现场环境复杂，安全隐患往往隐藏在各种材料和设备之间，人工巡视难以及时发现；传统的安全预警系统通常依赖于人工判断，预警信息传递速度慢，难以做到实时响应。
2、为了解决上述问题，近年来涌现了一些基于图像数据的智慧工地安全预警技术。这些技术通过监控摄像头采集工地实时监控图像数据，利用计算机视觉和深度学习技术实现对安全隐患的自动检测和预警，取得了一定的进展。然而，现有技术仍存在以下局限性：目前的图像识别技术在复杂环境下的准确率有限，容易受到光线、角度等因素的影响，导致误报率较高；由于模型计算复杂度较高，导致实时性不足，无法满足工地安全预警的实时性需求；现有技术大多集中于安全隐患的检测，...
【技术保护点】
1.基于图像数据的智慧工地施工安全预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于图像数据的智慧工地施工安全预警方法，其特征在于，允许存在两个以上的施工职能监控区域，对应同一个物理上的工地单元区域，当出现该情况时，允许采用一套监控设备，从该工地单元区域，获取对应不同施工职能的监控图像数据；对于某个施工职能监控区域，其标准图像数据库由若干完全符合施工现场要求的图像数据组成。
3.根据权利要求1所述基于图像数据的智慧工地施工安全预警方法，其特征在于，步骤S2中，构建并训练相似度计算模型的方法包括以下步骤：
4.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.基于图像数据的智慧工地施工安全预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于图像数据的智慧工地施工安全预警方法，其特征在于，允许存在两个以上的施工职能监控区域，对应同一个物理上的工地单元区域，当出现该情况时，允许采用一套监控设备，从该工地单元区域，获取对应不同施工职能的监控图像数据；对于某个施工职能监控区域，其标准图像数据库由若干完全符合施工现场要求的图像数据组成。
3.根据权利要求1所述基于图像数据的智慧工地施工安全预警方法，其特征在于，步骤s2中，构建并训练相似度计算模型的方法包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述基于图像数据的智慧工地施工安全预警方法，其特征在于，步骤s24中，相似度计算模型训练过程中用到的损失函数为对比损失函数，公式为：
5.根据权利要求4所述基于图像数据的智慧工地施工安全预警方法，其特征在于，步骤s24具体包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述基于图像数据的智慧工地施工安全预警方法，其特征在于，步骤s245包括：
7.根据权利要求6所述基于图像数据的智慧工地施工安全预警方法，其特征在于，步骤s247具体包括：对于验证集...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓娇，何跃川，杨光，黄宇豪，
申请(专利权)人：四川省建筑科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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