本申请实施例提供了黑光图像融合模型训练方法、及黑光图像融合方法，该方法包括：基于统计各真实可见路图像得到的各第一维度的缺陷特征，调整标签图像，得到样本可见路图像；并基于统计各真实融合路图像得到的各第二维度的缺陷特征，调整标签图像，得到样本融合路图像；将样本可见路图像和样本融合路图像输入至原始黑光图像融合模型，得到原始黑光图像融合模型输出的预测融合图像；基于预测融合图像与标签图像之间的差异，调整原始黑光图像融合模型的模型参数，得到目标黑光图像融合模型。应用本申请实施例提供的技术方案，能够训练得到能够输出高质量图像的黑光图像融合模型。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及黑光图像融合模型训练方法、及黑光图像融合方法。
技术介绍
1、在夜间或光线较暗的环境下，传统的可见光相机可能无法拍摄比较清晰的图像，因此，在低照度条件下通常使用黑光相机进行拍摄。黑光相机中配置有红外光传感器和可见光传感器，可以拍摄得到信噪比高但无色彩信息的红外路图像和信噪比较低的可见路图像，之后再通过传统图像融合算法对拍摄得到的红外路图像和可见路图像进行融合，得到融合路图像（即相关技术中黑光相机输出的图像），但是，在融合的过程中，若参考红外路图像较多，则可能导致融合路图像信噪比高但色彩不真实；若参考可见路图像较多，则可能导致融合路图像色彩真实但信噪比差，因此，传统图像融合算法无法使黑光相机输出高质量图像。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供黑光图像融合模型训练方法、及黑光图像融合方法，以训练得到能够输出高质量图像的黑光图像融合模型。具体技术方案如下：
2、第一方面，本申请实施例提供了一种黑光图像融合模型训练方法，所述方法包括：
>3、基于统计各真实本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种黑光图像融合模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始黑光图像融合模型包括降噪子模型和预测子模型；所述将所述样本可见路图像和所述样本融合路图像输入至原始黑光图像融合模型，得到所述原始黑光图像融合模型输出的预测融合图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于， 所述第一维度包括模糊维度和...
【技术特征摘要】
1.一种黑光图像融合模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始黑光图像融合模型包括降噪子模型和预测子模型；所述将所述样本可见路图像和所述样本融合路图像输入至原始黑光图像融合模型，得到所述原始黑光图像融合模型输出的预测融合图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于， 所述第一维度包括模糊维度和/或噪声维度，所述模糊维度的缺陷特征用于表示各所述真实可见光图像中因各种预设因素导致的模糊程度；所述噪声维度的缺陷特征用于表示各所述真实可见光图像中因各...
【专利技术属性】
技术研发人员：王志鹏，傅斌，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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