【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于温控系统,涉及一种数字能源氮气站的内部温度控制系统。
技术介绍
1、氮气站制氮系统选择采用变压吸附技术的psa制氮机,目前制氮机的气路流程如下:空压机产生高温的压缩空气,高温的压缩空气进入风冷器进行冷却,经风冷器冷却后的压缩空气进入冷干机进行冷却除水,从冷干机出来的压缩空气进入过滤器组进行过滤,经过滤后的压缩空气进入热交换器进行加热后进入膜组入口。而设备温度是在制氮过程中非常关键的参数,合理精准的温度控制能够提高制氮效率和设备寿命以及保证制氮安全性。
2、当前温度控制设备都是通过设置一个恒定的温度,使进入设备内部的气体逐渐升高或降低到该温度。然而,由于进入温度控制设备的气体温度不稳定,导致气体在设备内部要达到目标恒定温度的时间也不固定,这种不确定性使温度控制效果差,生产工作的效率大大降低。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的上述问题,本专利技术提供了一种数字能源氮气站的内部温度控制系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:
【技术保护点】
1.一种数字能源氮气站的内部温度控制系统,其特征在于:包括设备温度监测模块、气体温度监测模块、温度分析模块和设备温度控制模块,所述设备温度监测模块、气体温度监测模块、温度分析模块和设备温度控制模块通信连接,其中,
2.根据权利要求1所述的一种数字能源氮气站的内部温度控制系统,其特征在于:步骤S5中,所述人工智能模型,配置为BP神经网络,包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的一种数字能源氮气站的内部温度控制系统,其特征在于:步骤S51中,所述模型结构,所述隐藏层的层数为五层,所述输入层和输出层的层数与样本数相同;输入层单元与隐藏层单元之间,以及
...【技术特征摘要】
1.一种数字能源氮气站的内部温度控制系统,其特征在于:包括设备温度监测模块、气体温度监测模块、温度分析模块和设备温度控制模块,所述设备温度监测模块、气体温度监测模块、温度分析模块和设备温度控制模块通信连接,其中,
2.根据权利要求1所述的一种数字能源氮气站的内部温度控制系统,其特征在于:步骤s5中,所述人工智能模型,配置为bp神经网络,包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的一种数字能源氮气站的内部温度控制系统,其特征在于:步骤s51中,所述模型结构,所述隐藏层的层数为五层,所述输入层和输出层的层数与样本数相同;输入层单元与隐藏层单元之间,以及隐藏层单元与输出层单元之间都设有连接权重和偏置,隐藏层和输出层都设有激活函数。
4.根据权利要求3所述的一种数字能源氮气站的内部温度...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙小琴,胡培生,胡明辛,杨瑞清,
申请(专利权)人:广东鑫钻节能科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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