【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息通信，具体涉及一种基于共享物联网的消防数据资源调度方法。
技术介绍
1、随着城市化进程的加快，高层建筑、地下交通和大型综合体等复杂场所的增多，消防安全面临的挑战日益严峻。消防资源调度是城市安全管理中的一项关键任务，它涉及到对消防车辆、人员、装备和其他关键资源的有效分配和使用。在传统的消防资源管理中，面对复杂、动态和大规模的火灾事件时可能会导致响应不够迅速或者资源分配不合理。随着技术的发展，尤其是计算机和信息技术的进步，越来越多的优化算法被引入到消防资源调度中，以提高决策的科学性和效率。
2、蚁群算法（aco）是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的启发式搜索算法，在消防资源调度领域，蚁群算法被用来解决路径规划、资源分配和调度策略等问题，其核心思想是通过模拟蚂蚁在寻找食物过程中的协作行为来寻找问题的最优解。但是，该算法的性能高度依赖于参数设置，如蚂蚁数量、信息素重要度等。而常规使用蚁群算法对路径进行规划时，仅仅只考虑了距离因素，而本申请中是对消防车到火场的路径进行规划，由于不同的风向和火势蔓延方向会导致灭火能力不同，因此处...
【技术保护点】
1.一种基于共享物联网的消防数据资源调度方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于共享物联网的消防数据资源调度方法，其特征在于，所述火场数据包括火场高度、火场温度、火场中消防栓的水压和数量、火场被困人员数量；所述消防站数据包括消防员数量、消防车服役时间、消防车尺寸以及消防车工具数据。
3.如权利要求2所述的一种基于共享物联网的消防数据资源调度方法，其特征在于，所述通过火场中的各项数据以及火场和消防站的直线距离计算火场的紧急程度指标的方法为：
4.如权利要求2所述的一种基于共享物联网的消防数据资源调度方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于共享物联网的消防数据资源调度方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于共享物联网的消防数据资源调度方法，其特征在于，所述火场数据包括火场高度、火场温度、火场中消防栓的水压和数量、火场被困人员数量；所述消防站数据包括消防员数量、消防车服役时间、消防车尺寸以及消防车工具数据。
3.如权利要求2所述的一种基于共享物联网的消防数据资源调度方法，其特征在于，所述通过火场中的各项数据以及火场和消防站的直线距离计算火场的紧急程度指标的方法为：
4.如权利要求2所述的一种基于共享物联网的消防数据资源调度方法，其特征在于，所述根据消防站数据确定消防车信息，并结合火场的紧急程度指标分析每个消防车对火场的灭火适应度的方法为：
5.如权利要求4所述的一种基于共享物联网的消防数据资源调度方法，其特征在于，所述根据消防车尺寸以及消防车携带的消防员数量结合每个火场的紧急程度指标分析每辆...
【专利技术属性】
技术研发人员：庞庆峰，
申请(专利权)人：辽宁通安消防安全技术工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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