SAAS平台管理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种SAAS平台管理方法、装置、电子设备及存储介质，该SAAS平台管理方法包括：获取SAAS平台的在目标销售区域的SAAS应用集；获取第一SAAS应用在目标销售区域第一历史销售数据和第一历史销售规则；根据第一历史销售数据及第一历史销售规则通过SAAS应用销售预测模型确定第一SAAS应用在目标销售区域的未来销售数据；根据未来销售数据，对第一SAAS应用的应用组件基于事件驱动进行组件编辑，得到第二SAAS应用，其中SAAS应用销售预测模型采用RNN神经网络训练得到。本发明专利技术的有益效果为：提高了SAAS平台的管理效率，提高了SAAS应用应对销售事件的销售赋能的精确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机数据处理，尤其涉及一种saas平台管理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、目前，saas平台以多租户架构，即多个客户可以共享同一个saas应用，用户可以从任何地方、任何设备上访问saas应用的数据和配置，提高了灵活性和可访问性，同时每个saas应用的数据和配置是隔离的，通过这种方式可以实现数据的安全性和隐私性。

2、对于用于销售的saas应用，其需要根据销售数据来指定对应的销售规则匹配，如根据用户基本特征、用户购买行为特征、用户购买时间周期来来生成对应的销售规则以匹配对应的销售行为，以实现定位目标客户群体，并针对性地推出销售活动，从而提高市场销售的效率和效果。

3、然而，随着视频直播、网络通讯越来越发达，对于产品销售的实时性、精准性及区别化要求越来越高，上述现有技术无法针对产品提出有效的销售赋能。

技术实现思路

1、本专利技术实施例的主要目的在于提出一种saas平台管理方法、装置、电子设备及存储介质，提高了saas应用应对销售事件的精确性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种SAAS平台管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的SAAS平台管理方法，其特征在于，所述第一数据集采用数据生成方法及插值方法中的至少一种生成得到；

3.根据权利要求1所述的SAAS平台管理方法，其特征在于，所述对所述第二历史销售数据和所述第一销售规则特征采用随机森林进行学习，得到影响因子，包括：

4.根据权利要求3所述的SAAS平台管理方法，其特征在于，所述根据所述影响因子及预设影响因子对所述第一销售规则特征进行筛选，得到第二销售规则特征，还包括：

5.根据权利要求4所述的SAAS平台管理方法，其特征在于，所述根据所...

【技术特征摘要】

1.一种saas平台管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的saas平台管理方法，其特征在于，所述第一数据集采用数据生成方法及插值方法中的至少一种生成得到；

3.根据权利要求1所述的saas平台管理方法，其特征在于，所述对所述第二历史销售数据和所述第一销售规则特征采用随机森林进行学习，得到影响因子，包括：

4.根据权利要求3所述的saas平台管理方法，其特征在于，所述根据所述影响因子及预设影响因子对所述第一销售规则特征进行筛选，得到第二销售规则特征，还包括：

5.根据权利要求4所述的saas平台管理方法，其特征在于，所述根据所述第二销售规则特征及所述第二历史销售数据，采用基于深度学习的序列模型进行预测，得到所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：揭印泉，黄志滨，
申请(专利权)人：广东车卫士信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：