【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理，尤其涉及一种媒体资源聚合方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着计算机技术与网络技术的发展，出现了各种类型的媒体资源平台，用户可以根据实际的需要在媒体资源平台浏览视频、有声书或者漫画等媒体资源。为了满足用户浏览资源时的连续消费需求，在媒体资源平台中通常需要将存在情节关联性的多个媒体资源按照情节连贯的顺序进行展示。
2、然而，相关现有技术中，通常判断资源两两之间是否相似，再把所有相似的资源进行聚合，不仅聚合效率和准确性低，也难以保证资源合集内部的情节连贯性。
技术实现思路
1、本申请提供了一种媒体资源聚合方法、装置、设备及存储介质，可以在提升媒体资源聚合的准确性和效率的基础上，提升媒体资源排序的准确性，从而提升媒体资源序列的情节连贯性，保证资源请求对象的浏览体验，本申请技术方案如下：
2、一方面，提供了一种媒体资源聚合方法，所述方法包括：
3、获取目标资源类型的多个媒体资源中每个媒体资源对应的多模态信息，所述多模态信息包括：...
【技术保护点】
1.一种媒体资源聚合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源特征融合模型包括：依次连接的至少两级融合模块，所述将所述多模态特征信息和所述资源序号信息对应的资源序号特征信息输入资源特征融合模型，基于所述多模态特征信息中特征元素之间的特征相关信息，引导所述多模态特征信息和所述资源序号特征信息进行语义融合，得到所述每个媒体资源对应的语义融合特征信息包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标级融合模块包括：注意力分析层、交叉融合层和加权层，所述将目标级输入信息和所述资源序号特征信息输入目标级融...
【技术特征摘要】
1.一种媒体资源聚合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源特征融合模型包括：依次连接的至少两级融合模块，所述将所述多模态特征信息和所述资源序号信息对应的资源序号特征信息输入资源特征融合模型，基于所述多模态特征信息中特征元素之间的特征相关信息，引导所述多模态特征信息和所述资源序号特征信息进行语义融合，得到所述每个媒体资源对应的语义融合特征信息包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标级融合模块包括：注意力分析层、交叉融合层和加权层，所述将目标级输入信息和所述资源序号特征信息输入目标级融合模块，基于所述目标级输入信息中特征元素之间的目标特征相关信息，引导所述目标级输入信息和所述资源序号特征信息进行交叉融合处理，得到目标级输出信息包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源名称信息、所述资源序号信息和所述发布属性信息对所述每个媒体资源进行特征提取，得到所述每个媒体资源对应的多模态特征信息包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多模态信息还包括：关键图像信息，在所述基于所述资源名称特征信息、所述发布属性特征信息和所述资源序号特征信息进行特征拼接，得到所述多模态特征信息之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个媒体资源对应的语义融合特征信息，对所述多个媒体资源进行资源聚合，确定多个媒体资源合集包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：林子博，傅勇昊，欧玉龙，陈强，刘利刚，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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