【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人脸识别，尤其涉及一种基于insightface与lis文件管理的人脸识别方法及装置。
技术介绍
1、人脸识别算法用于识别和验证个体的身份或分析人脸图像特征的算法，它广泛应用于现实生活中各种途径，例如：门禁控制；手机解锁；城市监控和考试监控领域都有所运用。
2、现有人脸识别的相关技术要么没有考虑到通过多个训练样本对人脸图像的局部特征进行提取，要么没有考虑到人脸嵌入时会受到外界背景干扰，会使人脸图像不够清晰，导致人脸识别精确度不高。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是针对上述现有技术的不足，提出一种基于insightface与lis文件管理的人脸识别方法及装置，能够提高人脸识别的精确度。
2、第一方面，本专利技术提供了一种基于insightface与lis文件管理的人脸识别方法，包括：
3、实时采集初始的第一人脸图像，并定位所述第一人脸图像的多个人脸部位特征，当根据所述多个人脸部位特征进行人脸嵌入时，将所述多个人脸部位特征分别转化为多个第一...
【技术保护点】
1.一种基于InsightFace与LIS文件管理的人脸识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于InsightFace与LIS文件管理的人脸识别方法，其特征在于，所述获取所述第二人脸图像在LIS颜色空间的颜色特征，包括：
3.如权利要求1所述的基于InsightFace与LIS文件管理的人脸识别方法，其特征在于，所述对所述第二高维人脸嵌入向量提取到低维人脸特征，包括：
4.如权利要求3所述的基于InsightFace与LIS文件管理的人脸识别方法，其特征在于，所述对所述第二高维人脸嵌入向量进行低秩分解，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于insightface与lis文件管理的人脸识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于insightface与lis文件管理的人脸识别方法，其特征在于，所述获取所述第二人脸图像在lis颜色空间的颜色特征，包括：
3.如权利要求1所述的基于insightface与lis文件管理的人脸识别方法，其特征在于，所述对所述第二高维人脸嵌入向量提取到低维人脸特征，包括：
4.如权利要求3所述的基于insightface与lis文件管理的人脸识别方法，其特征在于，所述对所述第二高维人脸嵌入向量进行低秩分解，包括：
5.如权利要求4所述的基于insightface与lis文件管理的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述第二低秩分解结果得到低维人脸特征，包括：
6.如权利要求1所述的基于insightface与lis文件管理的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述低维人脸特征进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘振华，苏立伟，谭火超，康峰，苏凯，陈海燕，覃浩，杨秋勇，李兰芳，陈锐忠，杨英勃，曾晓锋，彭若馨，王帅，肖卓，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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