显示屏异物检测方法、模型训练方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:41801802 阅读:18 留言:0更新日期:2024-06-24 20:23
本公开涉及一种显示屏异物检测方法、模型训练方法、装置、设备及介质。通过获取双相机拍摄的待检测显示屏的两张斜视图像,将两张斜视图像输入至显示屏异物检测模型,由显示屏异物检测模型输出异物的各个像素点的深度值,根据异物的各个像素点的深度值进行异物分层检测,检测出异物在显示屏中的层级位置。相较于现有技术,本公开通过获取双相机拍摄的待检测显示屏的两张斜视图像,将两张斜视图像输入至显示屏异物检测模型,由显示屏异物检测模型输出异物的各个像素点的深度值,进而利用异物的各个像素点的深度值进行异物分层检测,检测出异物在显示屏中的层级位置,可以降低显示屏异物检测的误差,提升显示屏异物检测的准确度,提高检测效率。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及显示屏检测,尤其涉及一种显示屏异物检测方法、模型训练方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、显示屏的结构是多层形式,从上往下包括玻璃保护膜、cg盖板玻璃、oca胶和显示像素层。

2、在显示屏生产过程中,由于各种原因会在显示屏的各层结构之间造成灰层、脏污等异物,对于不同层次的异物关注度不同,比如玻璃保护膜-cg盖板玻璃的异物无关紧要,而cg盖板玻璃-oca胶和oca胶-显示像素层的异物则会影响显示屏的显示效果,因此需要对显示屏不同结构层的异物进行区分检测,然而显示屏各层结构厚度很小且连接紧密,各种异物自身体积也是像素级别的,因此显示屏的分层异物检测一直是行业难点。

3、现有技术方案中,通常采用景深相机方案和多层反光方案进行分层异物检测。但是,使用景深相机方案进行异物检测,由于景深相机视野很小,检测效率很低。而多层反光方案是根据显示屏不同结构层连接处光线反射率不同,使用正向打光和正向相机拍照,根据异物的灰度值进行卡控,但是由于显示屏各层结构厚度很小且连接紧密,各种异物自身体积也是像素级别的,得到各层异物的灰度值差距很小,检测的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种显示屏异物检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取双相机拍摄的两张斜视图像之后,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述显示屏异物检测模型包括图像特征提取融合模块、深度信息提取模块、深度估计语义分割网络模块;

4.一种模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述显示屏异物检测模型的损失计算结果,更新所述显示屏异物检测模型的模型参数之后,所述方法还包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述...

【技术特征摘要】

1.一种显示屏异物检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取双相机拍摄的两张斜视图像之后,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述显示屏异物检测模型包括图像特征提取融合模块、深度信息提取模块、深度估计语义分割网络模块;

4.一种模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述显示屏异物检测模型的损失计算结果,更新所述显示屏异物检...

【专利技术属性】
技术研发人员:乐康李介民张善从周礼照
申请(专利权)人:厦门国科安芯科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1