【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于听课效率评估，具体而言，涉及一种数字课堂学生听课效率评估方法、介质及系统。
技术介绍
1、随着教育信息化的发展，数字课堂中的学生状态监测技术应用日益广泛，可以实现对学生的考勤、参与度、注意力等方面的自动评估与分析。目前，视频图像分析是学生状态监测的主要技术手段之一。通过对学生课堂活动的图像和视频采集，结合计算机视觉与模式识别算法，可以实现对各种状态的测量。
2、现有的学生状态视频监测技术主要集中在面部表情和身体姿态两个方面。针对面部表情，目前通常使用基于深度学习的面部表情识别模型，输入学生面部图像，识别出开心、痛苦、厌倦等多种表情类别。表情变化被广泛用于学生兴趣和参与度的分析。然而，这种方法存在无法适应各种姿态导致表情遮挡的问题。当学生低头、侧躺等姿势时，摄像头无法捕捉到面部表情，导致表情识别失败。针对学生姿态监测，也有采用视频pose估计的算法，分析学生身体关键点坐标，判断坐姿是否正直、是否乱动等。但是这种姿态分析通常以平均身体数据为基准，无法适应不同个体学生的习惯性姿态差异，导致对某些学生的姿态判断出现误差
3、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数字课堂学生听课效率评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数字课堂学生听课效率评估方法，其特征在于，所述对于所述视频合集中的每个视频，对每个学生进行标记的步骤，具体是：
3.根据权利要求1所述的一种数字课堂学生听课效率评估方法，其特征在于，获取每个学生的表情序列的步骤，具体是：首先，对每个学生截取视频序列中的人脸帧；然后，利用表情识别模型分析每个人脸帧的表情；最后，按时间顺序排列每个人脸帧的表情，构成学生的表情序列；获取每个学生的姿态序列的步骤，具体是：首先，对每个学生截取视频序列中的人像帧；然后，利用姿态识...
【技术特征摘要】
1.一种数字课堂学生听课效率评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数字课堂学生听课效率评估方法，其特征在于，所述对于所述视频合集中的每个视频，对每个学生进行标记的步骤，具体是：
3.根据权利要求1所述的一种数字课堂学生听课效率评估方法，其特征在于，获取每个学生的表情序列的步骤，具体是：首先，对每个学生截取视频序列中的人脸帧；然后，利用表情识别模型分析每个人脸帧的表情；最后，按时间顺序排列每个人脸帧的表情，构成学生的表情序列；获取每个学生的姿态序列的步骤，具体是：首先，对每个学生截取视频序列中的人像帧；然后，利用姿态识别模型分析每个人像帧的姿态；最后，按时间顺序排列每个人像帧的姿态，构成学生的表情序列。
4.根据权利要求1所述的一种数字课堂学生听课效率评估方法，其特征在于，建立所述表情-听课效率模型的步骤，具体是：
5.根据权利要求1所述的一种数字课堂学生听课效率评估方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：高阳，何淑媛，
申请(专利权)人：云南金课教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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