【技术实现步骤摘要】
本申请涉及配电，尤其涉及一种配电设备的故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、在实际应用过程中，配电设备是在电力系统中对高压配电柜，发电机、变压器、电力线路、断路器，低压开关柜，配电盘，开关箱，控制箱等设备的统称。当配电设备发生故障时，往往会影响电力系统的正常运行，因此，在实际应用过程中，当电力系统发生故障时，需要对电力系统的配电设备进行故障诊断，以及时排除电力系统的故障。
2、在现有技术中，常用诊断模型来判断电力系统配电设备是否发生故障。现有的诊断模型，如神经网络、决策树、支持向量机等受模型结构单一的影响，难以全面有效地处理设备故障信息。相对于故障定位，故障类型的模式识别对配电设备的运行状态监测和维护具有更大的指导意义，它更能反映设备损坏程度，给维修工提供一个更直观的故障率。因此，需要识别配电设备的故障模式。但是现有的诊断方法虽然可以根据故障信号提取故障特征，并定位配电设备的故障，但是无法识别配电设备的故障模式。
技术实现思路
1、本申请旨在至少能解决上述的技...
【技术保护点】
1.一种配电设备的故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分解目标配电设备的运行信号，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据各个所述第一特征的累计贡献率，对各个所述第一特征进行降维处理，得到所述目标配电设备的各个第二特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各个所述第二特征中与电流输出端对应的特征进行分类处理，得到第一处理结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各个所述第二特征中与电流输入端对应的特征进行分类处理，得到第...
【技术特征摘要】
1.一种配电设备的故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分解目标配电设备的运行信号，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据各个所述第一特征的累计贡献率，对各个所述第一特征进行降维处理，得到所述目标配电设备的各个第二特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各个所述第二特征中与电流输出端对应的特征进行分类处理，得到第一处理结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各个所述第二特征中与电流输入端对应的特征进行分类...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪海生，赵志轩，李含玉，孙峥，邓焱，陈盛开，陈海涛，陈菁，李茜莹，翁子豪，唐娴，陈永淑，魏艳霞，叶加骅，庄仲，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：
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