【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数控机床，尤其是涉及一种预测数控组件磨损的方法、系统、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、数控机床作为智能制造的“工作母机”，需要经常对机床进行合理的维修保养，因此开展机床组件剩余寿命预测研究，对于降低装备停机损失以及提升装备安全性和可靠性意义重大。现有技术中提出了一种数控机床组件剩余寿命预测方法，其公开了一种将机床运行工况，以主成分分析法降维后得到的新特征作为内部协变量，将运行载荷及速度作为外部协变量，建立一种充分考虑机床运行状态信息威布尔回归模型，该模型通过采集振动信号来预测刀具寿命。
2、在现有技术中，采用采集振动信号并对振动信号进行分析，进而建立预测模型的方式来预测刀具寿命，在复杂的工厂加工条件下，采集振动信号时很容易受到环境的影响，难以保证预测结果的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种用于数控组件监测终端的预测数控组件磨损的方法，数据采集更加方便且更加准确，能够提升对数控...
【技术保护点】
1.一种预测数控组件磨损的方法，其特征在于，用于数控组件监测终端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在获取数控组件驱动件运行的电流值、所述数控组件的切削深度值和数控的进给率值之后，发送所述电流值、所述切削深度值和所述进给率值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电流值是根据所述驱动件的电流信号包络计算获得的。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述电流值为所述电流信号包络求取反双曲余弦函数之后的平均值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述电流信号包络...
【技术特征摘要】
1.一种预测数控组件磨损的方法，其特征在于，用于数控组件监测终端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在获取数控组件驱动件运行的电流值、所述数控组件的切削深度值和数控的进给率值之后，发送所述电流值、所述切削深度值和所述进给率值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电流值是根据所述驱动件的电流信号包络计算获得的。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述电流值为所述电流信号包络求取反双曲余弦函数之后的平均值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述电流信号包络是根据时域电流信号和所述时域电流信号的希尔伯特变换值获得的。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述电流值表示为以下公式：
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述数控组件磨损预测模型为所述威布尔分...
【专利技术属性】
技术研发人员：王进要，张月宝，史新宝，
申请(专利权)人：比亚迪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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