低光缺陷图像修复方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术属于图像处理领域，公开了一种低光缺陷图像修复方法及相关装置，包括获取待修复的低光缺陷图像，并构建低光缺陷图像的缺陷区域遮盖图像；根据预训练的低光图像增强模型对低光缺陷图像进行光照增强，得到光照增强缺陷图像；根据预训练的缺陷内容修复模型和缺陷区域遮盖图像，对光照增强缺陷图像进行缺陷内容修复，得到修复图像；低光图像增强模型基于Retinex理论构建；缺陷内容修复模型基于应用不同尺寸感受野的方法进行构建。在低光环境下采集到的图像先经过光照增强阶段处理，然后通过应用不同尺寸感受野的方法对图像缺陷的结构与纹理进行修复，获得完整的成像效果，通过应用光照增强与缺陷内容修复的两阶段修复策略，获得更好的图低光缺陷图像修复效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理领域，涉及一种低光缺陷图像修复方法及相关装置。

技术介绍

1、古代壁画是具有巨大考古价值的宝贵文化遗产，学者可以从壁画中的内容信息得到古代的宗教、典礼及民俗等信息。然而，因为古代壁画经历了长期的氧化且缺乏有效的保护，古代壁画持续地出现脱落及霉斑等损坏现象。同时因为古代壁画通常绘制在如寺庙及墓室等室内场所，所以使用数码设备采集到的壁画图像往往光照强度较低，其中的纹理与结构的可观察性较差。古代壁画结构的残缺与低光的环境状态导致了古代壁画中有价值的信息无法被有效的收集。然而学者使用手工绘画方式对古代壁画进行修复的速度极慢，需要较高的专业知识，并且其绘制修复过程是不可逆的，不良的修复过程相当于二次损坏。故基于数字技术的古代壁画的保护与显示研究成为当前研究热点。目前，大部分图像修复领域的研究将更多的古代壁画修复工作的注意力放在了采集图像的缺陷区域修复上。

2、综合来看，目前缺陷壁画修复的数字技术有以下两种：(1)使用传统的扩散技术或补丁技术围绕边界将邻域的语义信息传播到缺失区域来重建壁画的缺失孔洞以达到修复目的。(2)使用深度学习方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种低光缺陷图像修复方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的低光缺陷图像修复方法，其特征在于，所述构建低光缺陷图像的缺陷区域遮盖图像包括：

3.根据权利要求1所述的低光缺陷图像修复方法，其特征在于，所述低光图像增强模型包括增强模块E(vt)和自校准模块S(xk)；

4.根据权利要求3所述的低光缺陷图像修复方法，其特征在于，所述低光图像增强模型的损失函数采用无监督损失函数

5.根据权利要求1所述的低光缺陷图像修复方法，其特征在于，所述缺陷内容修复模型包括依次连接的粗修复网络模型、判别器、局部修复网络模型以及全局细化网络模型；其中...

【技术特征摘要】

1.一种低光缺陷图像修复方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的低光缺陷图像修复方法，其特征在于，所述构建低光缺陷图像的缺陷区域遮盖图像包括：

3.根据权利要求1所述的低光缺陷图像修复方法，其特征在于，所述低光图像增强模型包括增强模块e(vt)和自校准模块s(xk)；

4.根据权利要求3所述的低光缺陷图像修复方法，其特征在于，所述低光图像增强模型的损失函数采用无监督损失函数

5.根据权利要求1所述的低光缺陷图像修复方法，其特征在于，所述缺陷内容修复模型包括依次连接的粗修复网络模型、判别器、局部修复网络模型以及全局细化网络模型；其中，粗修复网络模型由8个下采样和上采样操作组成，并通过长跳过连接传递信息；判别器由对抗生成网络组成；局部修复网络模型由两个下采样操作、四个残差块和两个上采样操作组成，并以滑动窗口的方式处理输入图像的局部区域；全局细化网络模型通过在局部修复网络模型中的上采样操作间嵌入三个注意力机制模块得到。

6.根据权利要求5所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：付来义，范斌彬，卫夏蒙，冯彦翔，王莹，孙贺全，彭勤科，庞少东，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：