【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频处理、智能控制、人工智能、数字文化、人机交互等,尤其涉及一种基于视频识别的设备控制方法、装置与系统。
技术介绍
1、随着信息技术的发展,很多服务类智能设备能够通过一定的控制方式作用于用户身体,给用户带来不同作用的使用体验。通常,这些控制方式主要包括按键控制、触屏控制、遥控器控制,手机app控制等。例如,按摩器可以通过按键控制其振动频率,也可以通过触屏控制其振动频率,还可以通过遥控器控制其振动频率,还可以通过手机app控制其振动频率。总体而言,现有的这些控制方式都需要用户对设备进行操作交互,受控设备才能触发对应状态和功能。例如,用户需要设备工作在某一状态下,实现某一功能时,需要通过按键或app等接口输入控制指令。因此,现有的服务类智能设备的控制方式对用户操作的依赖程度较高,智能化程度偏低,用户对设备进行使用时,使用体验有待提升。
2、综上所述,现有服务类智能设备的控制技术中,存在智能化程度有待提升,用户使用体验有待提升等技术问题。
技术实现思路
1、针对上述现有
...【技术保护点】
1.一种基于视频识别的设备控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的基于视频识别的设备控制方法,其特征在于,对用户当前观看的视频内容进行人物行为分析,以得到当前视频内容中视频人物的不同行为类型,包括:
3.如权利要求2所述的基于视频识别的设备控制方法,其特征在于,对提取到的每一帧的图像内容进行人物行为识别,以得到当前视频内容中视频人物的不同行为类型,包括:
4.如权利要求3所述的基于视频识别的设备控制方法,其特征在于,所述AI人物行为识别模型包括卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络、图卷积网络以及时空图卷积网
...【技术特征摘要】
1.一种基于视频识别的设备控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的基于视频识别的设备控制方法,其特征在于,对用户当前观看的视频内容进行人物行为分析,以得到当前视频内容中视频人物的不同行为类型,包括:
3.如权利要求2所述的基于视频识别的设备控制方法,其特征在于,对提取到的每一帧的图像内容进行人物行为识别,以得到当前视频内容中视频人物的不同行为类型,包括:
4.如权利要求3所述的基于视频识别的设备控制方法,其特征在于,所述ai人物行为识别模型包括卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络、图卷积网络以及时空图卷积网络中任意一种ai人物行为识别模型。
5.如权利要求1所述的基于视频识别的...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄颖,
申请(专利权)人:深颖数字深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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