【技术实现步骤摘要】
本申请涉及机器视觉领域，尤其涉及一种非感兴趣目标过滤方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、目标检测类的产品是指使用目标检测技术来识别和检测图像或视频中的感兴趣目标(例如人员和车辆等)的产品。为了提高目标检测类的产品的检测精度，可以对图像或视频中的非感兴趣目标进行过滤，只对感兴趣目标进行分析和处理。
2、目前对非感兴趣目标进行过滤需要人工配置感兴趣目标的尺寸。
3、但是，人工配置感兴趣目标尺寸的方案较为复杂，需要多人共同操作，人力成本较高。
技术实现思路
1、基于上述技术问题，本申请提供一种非感兴趣目标过滤方法、装置、设备及存储介质，可以通过自学习得到的像素过滤参数对非感兴趣目标进行过滤，节省人力成本。
2、第一方面，本申请提供一种非感兴趣目标过滤方法，该方法包括：获取学习样本图像；学习样本图像为针对目标区域拍摄的图像；学习样本图像包括感兴趣目标；根据学习样本图像，确定像素过滤参数；像素过滤参数用于表征感兴趣目标在目标区域不同位置成像尺寸的大小；基于...
【技术保护点】
1.一种非感兴趣目标过滤方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学习样本图像包括白天图像和/或黑夜图像；所述白天图像包括可见光图像和热成像图像；所述黑夜图像包括热成像图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取学习样本图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述学习样本图像，确定像素过滤参数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，针对第一子区域，所述第一子区域为...
【技术特征摘要】
1.一种非感兴趣目标过滤方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学习样本图像包括白天图像和/或黑夜图像；所述白天图像包括可见光图像和热成像图像；所述黑夜图像包括热成像图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取学习样本图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述学习样本图像，确定像素过滤参数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，针对...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘大侠，敖温谦，李嘉杰，张涛，
申请(专利权)人：杭州微影软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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