草地叶面积指数及草地冠层高度的估算方法技术

本申请提供了草地叶面积指数及草地冠层高度的估算方法，包括获得实时动态差分测量数据和LiDAR的点云数据；对实时动态差分测量数据和点云数据进行预处理，得到目标区域内草地冠层激光雷达观测数据集；基于目标区域内草地冠层激光雷达观测数据集，构建草地冠层高度模型；基于冠层高度模型，确定目标区域内草地叶面积指数的估算结果或草地冠层高度的估算结果。通过实时动态差分测量数据和激光雷达的点云数据来建立对应的估算模型对草地叶面积指数及草地冠层高度进行估算，因实时动态差分测量数据可以提供构建冠层高度模型所需的高精度地表高程坐标值，使得估算模型更加精准，提高了估算模型的抗干扰能力，保证了估算结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及草地特征估算，特别涉及一种草地叶面积指数及草地冠层高度的估算方法。

技术介绍

1、草地叶面积指数(glai：grass leafarea index)是遥感领域中的一个重要研究方向，主要用于监测和评估草地覆盖的茂密程度，准确测量草地叶面积指数对于了解生态系统的健康状况、土壤和植被相互作用以及气候变化等方面具有重要意义。

2、冠层高度模型(chm：canopy height model)通常是由冠层高度坐标数值与土壤地表表层数据之间的差值获得，相关参数反映了植被真实的冠层表面形态和生长高度。叶面积指数(lai：leafarea index)测量方法可分为直接测量法和间接测量法：直接法主要包括破坏性采样法、落叶收集法和异速生长方程法等。但是直接测量法非常耗时、费力，还对植被具有破坏性，因此仅适用于低矮植被的小样本。间接方法，包括基于比尔定律的遥感光学方法和倾斜点样方方法，通过测量其他变量，如间隙率、光透射率和接触数来估算lai。间接法更加快捷，并且可以估算大面积、不同类型植被的叶面积指数。遥感光学方法是根据光学遥感数据提供丰富的信息参数，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.草地叶面积指数及草地冠层高度的估算方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的草地叶面积指数及草地冠层高度的估算方法，其特征在于，所述获得实时动态差分测量数据和激光雷达的点云数据，包括：

3.根据权利要求2所述的草地叶面积指数及草地冠层高度的估算方法，其特征在于，所述对实时动态差分测量数据和点云数据进行预处理，得到目标区域内草地冠层激光雷达观测数据集，包括：

4.根据权利要求3所述的草地叶面积指数及草地冠层高度的估算方法，其特征在于，所述基于目标区域内草地冠层激光雷达观测数据集，构建草地冠层高度模型，包括：

5.根据权利要求2所述...

【技术特征摘要】

1.草地叶面积指数及草地冠层高度的估算方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的草地叶面积指数及草地冠层高度的估算方法，其特征在于，所述获得实时动态差分测量数据和激光雷达的点云数据，包括：

3.根据权利要求2所述的草地叶面积指数及草地冠层高度的估算方法，其特征在于，所述对实时动态差分测量数据和点云数据进行预处理，得到目标区域内草地冠层激光雷达观测数据集，包括：

4.根据权利要求3所述的草地叶面积指数及草地冠层高度的估算方法，其特征在于，所述基于目标区域内草地冠层激光雷达观测数据集，构建草地冠层高度模型，包括：

5.根据权利要求2所述的草地叶面积指数及草地冠层高度的估算方法，其特征在于，在需要确定目标区域内草地冠层高度的的情况下，对实时动态差分测量数据进行预处理包括：

6.根据权利要求5所述的草地叶面积指数及草地冠层高度的估算方...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭利彪，黄平平，谭维贤，李苏和，
申请(专利权)人：内蒙古工业大学，
类型：发明
国别省市：