一种基于智能手机的卒中患者步态评估方法技术

本发明专利技术提出一种基于智能手机的卒中患者步态评估方法，包括，通过智能手机采集行走过程中的加速度信号和角速度信号；对加速度信号和角速度信号进行预处理；根据预处理后的加速度信号和角速度信号提取步态特征点和对侧触地点，并计算步态参数；根据步态参数结果，利用健康人和卒中患者采集的特征训练机器学习模型，生成步态评估报告并为用户提供后续康复训练的个性化指导方案。通过本发明专利技术提出的方法，可以便捷并且低成本地评估卒中患者的步态特征。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智慧医疗。

技术介绍

1、步态障碍是卒中后常见的后遗症，大约有80％的卒中幸存者经历过步态障碍。在康复训练的过程中进行准确的步态评估，能够为运动功能恢复提供宝贵的信息，潜在地预测功能结果，并为康复目标提供个性化的指导。

2、目前，由于传统的治疗师进行的步态评估具有较强的主观性，并涉及大量的标签密集型劳动，因此无法直接应用于家庭康复的场景中。为了满足卒中患者在家庭康复中的步态评估需求，已经开发出了一些替代技术，例如基于摄像机的运动捕捉系统和基于可穿戴传感器的步态评估系统等。然而，这些步态评估系统均存在操作复杂、配置困难等问题，给卒中患者的使用带来了困难。因此，迫切需要面向卒中患者的家庭康复场景开发低成本步态评估的移动工具。

3、随着智能手机领域的不断发展，大多数智能手机都配备了内置的多模态传感器，如加速计、陀螺仪、gps等，使得设计一种基于智能手机的具有高便携性的步态评估系统变得可行。近几年来，有几项研究利用基于智能手机的系统识别人体的异常步态，如专利cn110299203a(中国，2019.10.01)，通过智能手机采本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智能手机的卒中患者步态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过智能手机采集行走过程中的加速度信号和角速度信号，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述加速度信号和所述角速度信号进行预处理，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预处理后的加速度信号和角速度信号提取步态特征点和对侧触地点，并计算步态参数，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据预处理后的加速度信号和角速度信号，采用峰值检测算法划分步态周期，提取同侧触地点、同侧离...

【技术特征摘要】

1.一种基于智能手机的卒中患者步态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过智能手机采集行走过程中的加速度信号和角速度信号，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述加速度信号和所述角速度信号进行预处理，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预处理后的加速度信号和角速度信号提取步态特征点和对侧触地点，并计算步态参数，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据预处理后的加速度信号和角速度信号，采用峰值检测算法划分步态周期，提取同侧触地点、同侧离地点和对侧触地点三种特征点，包括：

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：季林红，李翀，孙晶尧，贾天宇，莫林宏，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：