【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于新能源领域，涉及一种融合自适应斑马算法和扰动观测法的光伏跟踪控制方法。
技术介绍
1、太阳能是一种取之不尽的清洁能源，太阳能的开发利用是历史的必然趋势，其中，光伏发电是太阳能利用中最重要的一种利用方式。实际应用中多采用多块光伏电池板组成光伏阵列进行发电。
2、太阳能电池的光电转换效率较低，电池发电容量有限，并且太阳能电池输出受外界环境因素影响较大，尤其在光照不均匀或存在障碍物遮挡的环境下，其输出特性是一个典型的非线性非凸函数，呈现多峰现象。如何实现快速收敛并稳定运行在输出功率最大点处，是提高光伏发电效率的研究重点和难点。
3、对于这个问题，国内外提出了一些控制方法。传统的控制方法如扰动观测法、电导增量法及其各种改进算法能有效跟踪最大功率点，但是扰动步长难以设置，且容易陷入局部最优点，使系统在不良状态下运行，损失发电量。人工智能控制方法如粒子群算法、人工神经网络算法、蚁群算法等，会降低控制系统的容错能力，降低功率输出的稳定性和动态响应能力，且容易陷入频繁的全局搜索状态，不适合实际太阳能电站的工程应用。
4、基本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.融合自适应斑马算法和扰动观测法的光伏跟踪控制方法，其特征在于包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的融合自适应斑马算法和扰动观测法的光伏跟踪控制方法，其特征在于自适应权重的公式表述如下：
3.根据权利要求1所述的融合自适应斑马算法和扰动观测法的光伏跟踪控制方法，其特征在于在光伏极值跟踪控制过程中，适应度对应DC/DC变换器的输出功率，输出功率是依靠MPPT控制器将占空比送入DC/DC变换器而获得的，对适应度比较的过程进行简化，只在所有阶段结束后才进行适应度的比较；
4.根据权利要求1所述的融合自适应斑马算法和扰动观测法的光伏跟踪...
【技术特征摘要】
1.融合自适应斑马算法和扰动观测法的光伏跟踪控制方法，其特征在于包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的融合自适应斑马算法和扰动观测法的光伏跟踪控制方法，其特征在于自适应权重的公式表述如下：
3.根据权利要求1所述的融合自适应斑马算法和扰动观测法的光伏跟踪控制方法，其特征在于在光伏极值跟踪控制过程中，适应度对应dc/dc变换器的输出功率，输出功率是依靠mppt控制器将占空比送入dc/dc变换器而获得的，对适应度比较的过程进行简化，只在所有...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘光宇，鲍美君，赵皓衡，朱凌，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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