【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能预警，尤其涉及基于一种氦气储气泄露预警系统及方法。
技术介绍
1、在氦气的储存和运输过程中，确保安全性是至关重要的，这要求有高效的泄露检测和预警系统。目前市场上的氦气泄露检测技术主要依赖于物理和化学传感器，这些技术在一定程度上能够监测到气体泄露的存在。然而，这些传统技术普遍面临几个显著的挑战。首先，对于微小泄露的检测，传统传感器的灵敏度和准确性往往不足，这可能导致早期泄露的漏检，增加安全隐患。其次，传统的泄露检测方法在响应速度上存在缺陷，从检测到泄露到发出警报之间的延迟可能错过最佳的紧急处理时间窗口。此外，这些方法在大范围或复杂环境的监控能力受限，难以实现对广阔或多障碍空间的有效覆盖。最后，环境因素(如温度、湿度变化)对传感器的性能影响较大，可能会干扰检测结果的准确性和可靠性。这些限制表明，现有的技术需求一个能够提供更高灵敏度、更快响应速度、更广覆盖范围和更强环境适应能力的创新解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的设计一种氦气储气泄露预警系统及方法，利用多模态数据...
【技术保护点】
1.一种氦气储气泄露预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种氦气储气泄露预警方法，其特征在于，所述智能环境感应布局优化算法采用遗传算法进行优化，其中，所述智能环境感应布局优化算法的目标函数F表示为：
3.根据权利要求1所述的一种氦气储气泄露预警方法，其特征在于，所述所述智能环境感应布局优化算法采用遗传算法进行优化具体为：
4.根据权利要求1所述的一种氦气储气泄露预警方法，其特征在于，所述步骤二具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种氦气储气泄露预警方法，其特征在于，所述基于混合深度学习的氦气泄露...
【技术特征摘要】
1.一种氦气储气泄露预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种氦气储气泄露预警方法，其特征在于，所述智能环境感应布局优化算法采用遗传算法进行优化，其中，所述智能环境感应布局优化算法的目标函数f表示为：
3.根据权利要求1所述的一种氦气储气泄露预警方法，其特征在于，所述所述智能环境感应布局优化算法采用遗传算法进行优化具体为：
4.根据权利要求1所述的一种氦气储气泄露预警方法，其特征在于，所述步骤二具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种氦气储气泄露预警方法，其特征在于，所述基于混合深度学习的氦气泄露智能识别网络包括基于卷积神经网络的特征提取层、基于长短时记忆网络的序列学习层、基于图神经网络的关系建模层和综合分析与决策层，表示如下：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：张宗衡，钟波，向春洪，高建华，张永聪，
申请(专利权)人：湖南艾尔希科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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