【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，更具体地，涉及一种风险团体识别方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、在金融领域，对风险团体的监控和识别是金融机构的一项至关重要的任务，对风险团体识别的准确性关系到金融机构本身和客户的财产安全。传统的监控识别方法主要依赖于规则和模型，依赖于规则和模型的方法基于历史数据和特定的风险指标，采用机器学习和数据挖掘技术，通过分析大规模历史数据集来寻找潜在的风险模式。依赖于规则和模型的方法通常需要大量的标记数据和特征工程，而且容易受到数据分布的改变和模型过度拟合的影响。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开提供了一种识别效率高、预测性能高和节约计算资源的风险团体识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、本公开的一个方面提供了一种风险团体识别方法，包括：获取m个用户对账户信息的授权，其中，所述m个账户信息中的n个账户信息包括风险信息，m为大于等于1的整数，n为大于等于1且小于m的整数；在得到所述m个用户对所述账户信息的授权后，根...
【技术保护点】
1.一种风险团体识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风险团体识别方法，其特征在于，根据所述相似度矩阵和所述n个风险信息，确定风险团体的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的风险团体识别方法，其特征在于，确定所述决策矩阵中每一行的聚类中心的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的风险团体识别方法，其特征在于，根据所述账户信息，计算所述m个用户中每两个用户之间的相似度值的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的风险团体识别方法，其特征在于，所述相似度算法包括余弦相似度或者皮尔逊相关系数。
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种风险团体识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风险团体识别方法，其特征在于，根据所述相似度矩阵和所述n个风险信息，确定风险团体的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的风险团体识别方法，其特征在于，确定所述决策矩阵中每一行的聚类中心的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的风险团体识别方法，其特征在于，根据所述账户信息，计算所述m个用户中每两个用户之间的相似度值的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的风险团体识别方法，其特征在于，所述相似度算法包括余弦相似度或者皮尔逊相关系数。
【专利技术属性】
技术研发人员：郑莉，管怡成，郑加鑫，丁剑雯，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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