【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于天文数据处理算法部署优化，具体涉及一种基于csst云平台部署与任务调度的资源分配方法。
技术介绍
1、天文学是一门探索未知宇宙并研究其结构与发展的历史悠久的学科。随着天文学的发展，中国巡天望远镜（csst）项目的建立，可获取海量的天文数据，这些海量的天文数据作为宝贵的科研资料，通过数据上云能够产生更大的价值，利用云计算平台可以实现海量天文数据的存储、天文计算的部署以及科学任务的调度。
2、在利用云计算平台处理天文数据的过程中，其计算资源的可用状态逐渐向自动化部署的方向转变，而自动化部署是基于编写执行脚本进行自动安装和部署，实现计算资源的由原始状态变为可用状态，保证在实际调用环节，能够采取静默的方式来处理，减少人机交互比例，提高应变效率，避免超负荷人工操作等现象的发生，最终推进智能部署进程。
3、随着应用程序计算需求的快速增长，异构计算资源不断地增多，任务调度成为云计算领域中重要的研究问题。任务调度负责将用户任务匹配给合适的计算资源，算法的优劣将直接影响响应时间、最大完工时间、能耗、成本、资源利用率等...
【技术保护点】
1.一种基于CSST云平台部署与任务调度的资源分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于CSST云平台部署与任务调度的资源分配方法，其特征在于，收集天文数据处理算法，获得算法集的方法包括：
3.根据权利要求1所述的基于CSST云平台部署与任务调度的资源分配方法，其特征在于，对算法集中的天文数据处理算法进行分类，获得天文数据算法分类结果的方法包括：
4.根据权利要求1所述的基于CSST云平台部署与任务调度的资源分配方法，其特征在于，根据天文数据算法分类结果对CSST云平台进行算法部署，设置CSST云平台的算法部署方式的
<...【技术特征摘要】
1.一种基于csst云平台部署与任务调度的资源分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于csst云平台部署与任务调度的资源分配方法，其特征在于，收集天文数据处理算法，获得算法集的方法包括：
3.根据权利要求1所述的基于csst云平台部署与任务调度的资源分配方法，其特征在于，对算法集中的天文数据处理算法进行分类，获得天文数据算法分类结果的方法包括：
4.根据权利要求1所述的基于csst云平台部署与任务调度的资源分配方法，其特征在于，根据天文数据算法分类结果对csst云平台进行算法部署，设置csst云平台的算法部署方式的方法包括：
5.根据权利要求1所述的基于cs...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹志强，许永杰，王炳珺，董必鑫，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。