一种基于视频内容的提取视频注意窗序列的方法及系统技术方案

一种基于视频内容的提取视频注意窗序列的方法。该方法包括：预处理阶段，计算视频序列中每一帧不同区域的视觉显著性；建模阶段，为候选大小的注意窗在三维时空立方体中构建图模型；优化阶段，通过优化算法，在已生成的图上提取最佳注意窗口的大小及滑动轨迹；压缩阶段，其通过投影将待搜索的三维时空立方体空间压缩为二维搜索空间，加速注意窗口序列提取。利用本发明专利技术所提供的提取视频注意窗口序列的方法及系统，可以对视频信息进行自适应的缩放和自适应的压缩，从而提高整个视频内容的传输和浏览效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于视频内容的提取视频注意窗序列的方法及系统，属于 多媒体
，具体属于数字图像和数字视频处理

技术介绍
随着数字图像和数字视频信息摄录技术的快速进歩和多媒体、互联网技术 以及无线通讯技术的迅猛发展，大量数字图像和视频信息得以便捷快速地传输 和收发，使得在世界各地的互联网或无线通讯用户可以在任何地点任何时间方 便快捷地和朋友们一起分享他们感兴趣的视频内容。而各种终端设备的更新变 换也给视频内容的传输和浏览提出了新的要求，带来了新的机遇和挑战。在视频监控和移动通信的场景中，传统的视频通信方式直接将原始的高分 辨率视频在服务器和终端之间进行传输，这将占用大量的网络存储和信道带宽。Navin Chaddha等人于1998年6月16日公开的美国专利第5， 768， 535号 "Software-Based Encoder For A Software-Implemented End-To-End Scalable Video Delivery System"中，提出了一种将不同分辨率的同源视频流传输给不同的用户 终端，不同的用户终端根据所接收的视频流的质量本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于视频内容的提取视频注意窗序列的方法，其特征包括以下步骤：　步骤１预处理阶段，计算视频序列中每一帧不同区域的感兴趣程度，从而形成视频的视觉显著性特征分布的时空立方体；　步骤２建模阶段，根据最大视觉显著性和时空连续性等特征，为候选大 小的视频注意窗在所述三维时空立方体中构建图模型；　步骤３优化阶段，通过所选的优化算法，在已生成的图模型上提取最佳注意窗口的大小及滑动轨迹；　步骤４压缩阶段，通过投影方法将待搜索的三维时空立方体空间压缩为二维搜索空间，以便加速注意窗口序列 提取。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：田永鸿，李远宁，黄铁军，高文，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]