System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 玻纤布横条检测系统及方法技术方案_技高网

玻纤布横条检测系统及方法技术方案

技术编号:41772912 阅读:22 留言:0更新日期:2024-06-21 21:48
本发明专利技术涉及视觉检测技术领域,尤其涉及一种玻纤布横条检测系统及方法,方法包括:采集布面图像,并转换为灰度图像;对灰度图像进行灰度阈值筛选,筛选出超过阈值的区域,记为疑似区域;对疑似区域进行区域扩散,并对扩散的区域去除疑似区域,获得子集区域;分别计算疑似区域和子集区域的平均灰度值,并计算平均灰度值的差值;若平均灰度值的差值大于第一设定值,则对疑似区域进行亮度分割,判断疑似区域中亮色与暗色像素的比例,若比例大于第二设定值,则判断为横条。本发明专利技术中,通过对疑似区域进行亮度分割,计算亮色与暗色像素的比例,如果比例较大,则判断为横条,可以有效的减少干扰。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视觉检测,尤其涉及一种玻纤布横条检测系统及方法


技术介绍

1、玻纤是以玻璃球或废旧玻璃为原料经高温熔制、拉丝、络纱、织布等工艺制造成的,是非常好的金属替代材料,在建筑、船舶、化工管道、汽车、航空、风力发电等领域有着广阔的应用前景,并且其应用领域仍在不断拓展,全球市场空间巨大。

2、在玻纤布面生产的过程中,常常会由于铺纬的原因,导致中间有几根纱会没有铺上去,会出现布面缝隙过大的情况,领域内将这种情况成为横条。现有技术中一般为人工检测或进行视觉检测,人工检测检测效率低,无法跟随产线进行实时检测;玻纤高速经编机生产线使用机器视觉方式判断横条时,有些纱线在编织时比较薄或者细,透光比较多,在图像中呈现出比较亮的区域,可能会被误判成横条,从而影响判断。

3、公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术的总体
技术介绍
的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种玻纤布横条检测系统及方法,从而有效解决
技术介绍
中的问题。

2、为了达到上述目的,本专利技术所采用的技术方案是:一种玻纤布横条检测方法,包括如下步骤:

3、采集布面图像,并转换为灰度图像;

4、对所述灰度图像进行灰度阈值筛选,筛选出超过阈值的区域,记为疑似区域;

5、对所述疑似区域进行区域扩散,并对扩散的区域去除所述疑似区域,获得子集区域;

6、分别计算所述疑似区域和子集区域的平均灰度值,并计算平均灰度值的差值;

7、若平均灰度值的差值大于第一设定值,则对所述疑似区域进行亮度分割,判断所述疑似区域中亮色与暗色像素的比例,若比例大于第二设定值,则判断为横条。

8、进一步地,所述对所述疑似区域进行区域扩散,扩散时以纬纱铺设的角度进行扩散。

9、进一步地,所述对所述疑似区域进行亮度分割,包括:

10、计算所述疑似区域内像素点灰度值的直方分布;

11、找出所述直方分布中的波峰与波谷;

12、以两个波峰之间的波谷对应的灰度值为分割阈值进行亮度分割。

13、进一步地,所述对所述疑似区域进行区域扩散,包括:

14、找出所述疑似区域的边缘像素点;

15、分别以所述边缘像素点为中心,对所述疑似区域进行扩散。

16、进一步地,对所述疑似区域进行扩散时,扩散的区域面积至少为所述疑似区域的两倍。

17、本专利技术还包括一种玻纤布横条检测系统,使用如上述的方法,包括:

18、获取单元,所述获取单元用于采集布面图像,并转换为灰度图像;

19、筛选单元,所述筛选单元用于对所述灰度图像进行灰度阈值筛选,筛选出超过阈值的区域,记为疑似区域;

20、扩散单元,所述扩散单元用于对所述疑似区域进行区域扩散,并对扩散的区域去除所述疑似区域,获得子集区域;

21、灰度计算单元,所述灰度计算单元用于分别计算所述疑似区域和子集区域的平均灰度值,并计算平均灰度值的差值;

22、判断单元,所述判断单元用于判断若平均灰度值的差值大于第一设定值,则对所述疑似区域进行亮度分割,判断所述疑似区域中亮色与暗色像素的比例,若比例大于第二设定值,则判断为横条。

23、本专利技术还包括一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如上述的方法。

24、本专利技术还包括一种存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法。

25、本专利技术的有益效果为:本专利技术先通过灰度阈值筛选,筛选出图像中较亮的部分,记为疑似区域,然后对疑似区域进行扩散,扩散后的区域去除疑似区域得到子集区域,子集区域记为疑似区域周围的一圈像素点,通过对子集区域和疑似区域计算平均灰度的差值,来判断疑似区域与周围的灰度差异,如果灰度差异较小,则为干扰,但是如果纱线铺纬铺的比较稀疏的时候,这部分也会产生透光的现象,造成灰度差异较大,所以还需要通过对疑似区域进行亮度分割,计算亮色与暗色像素的比例,如果比例较大,则判断为横条,可以有效的减少干扰。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种玻纤布横条检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的玻纤布横条检测方法,其特征在于,所述对所述疑似区域进行区域扩散,扩散时以纬纱铺设的角度进行扩散。

3.根据权利要求1所述的玻纤布横条检测方法,其特征在于,所述对所述疑似区域进行亮度分割,包括:

4.根据权利要求2所述的玻纤布横条检测方法,其特征在于,所述对所述疑似区域进行区域扩散,包括:

5.根据权利要求4所述的玻纤布横条检测方法,其特征在于,对所述疑似区域进行扩散时,扩散的区域面积至少为所述疑似区域的两倍。

6.一种玻纤布横条检测系统,其特征在于,使用如权利要求1至5中任一项所述的方法,包括:

7.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

8.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

【技术特征摘要】

1.一种玻纤布横条检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的玻纤布横条检测方法,其特征在于,所述对所述疑似区域进行区域扩散,扩散时以纬纱铺设的角度进行扩散。

3.根据权利要求1所述的玻纤布横条检测方法,其特征在于,所述对所述疑似区域进行亮度分割,包括:

4.根据权利要求2所述的玻纤布横条检测方法,其特征在于,所述对所述疑似区域进行区域扩散,包括:

5.根据权利要求4所述的玻纤布横条检测方法,其特征在于,对所...

【专利技术属性】
技术研发人员:谈昆伦季小强刘时海
申请(专利权)人:常州市宏发纵横新材料科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1