【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水电工程，具体涉及一种基于数据驱动技术的水电工程安全生产指数评分模型构建方法。
技术介绍
1、水电工程是利用水能进行发电的电力生产工程；
2、随着科技的发展，大数据和人工智能技术在各个领域得到了广泛应用，在水电工程生产领域，虽然已经有一些安全管理系统被开发和应用，但这些系统往往只关注某一方面的问题，如安全教育培训、安全隐患管理等。
3、然而，目前的水电工程在日常运行过程中，其运行管理仍旧依靠大量专职工作人员巡检管理，来确保水电工程的日常运行安全；
4、因此，急需一种新的技术，能够充分利用已有的数据和功能，对工程的安全生产状况进行自动评分和评价。
技术实现思路
1、针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了一种基于数据驱动技术的水电工程安全生产指数评分模型构建方法，解决了上述
技术介绍
中提出的技术问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
3、一种基于数据驱动技术的水电工程安全生产指数评分模型构建方法，包括：
4、获取水电工程配置信息及能源置换性能参数，采集水电工程能耗数据，构建云端数据库，将水电工程配置信息、能源置换性能参数及输电工程能耗数据放置于云端数据库中区分储存；调取云端数据库中储存的水电工程配置信息、能源置换性能参数及水电工程能耗数据分别评估水电工程安全生产态势：获取水电工程安全生产态势评估结果，基于水电工程安全生产态势评估结果对水电工程进行实时安全生产指数分析；设
5、更进一步地，所述水电工程配置信息包括：发电设备发电功率、发电设备部署位置及发电设备实时工作状态，水电工程能源置换性能参数即水电工程中各发电设备的发电转换效率与储电效率，水电工程能耗数据包括：日常运行能耗、供电损耗、实时电能存量；
6、其中，水电工程配置信息由水电工程管理用户手动上传至云端数据库，水电工程能源置换性能参数及水电工程能耗数据由水电工程中电力传输线路接入的电力管理设备基于网络传输向云端数据库实时反馈。
7、更进一步地，所述云端数据库对水电工程配置信息、能源置换性能参数及输电工程能耗数据进行区分储存时，基于指定周期连续接收水电工程配置信息、能源置换性能参数及输电工程能耗数据，调取云端数据库中储存的水电工程配置信息、能源置换性能参数及水电工程能耗数据分别评估水电工程安全生产态势时，调取的水电工程配置信息、能源置换性能参数及水电工程能耗数据对应周期相同且数量相等。
8、更进一步地，调取云端数据库中储存的水电工程配置信息、能源置换性能参数或水电工程能耗数据评估水电工程安全生产态势时，调取的信息、参数、数据对应周期组数不少于三组，基于水电工程配置信息层面的水电工程安全生产态势评估逻辑表示以为：
9、
10、式中：k1为水电工程配置层面安全生产态势值；pmax为发电设备最大发电功率；pmin为发电设备最小发电功率；n为发电设备的集合；pi为第i组发电设备的发电功率；smax为发电设备部署位置中最大水流流速；smin为发电设备部署位置中最小水流流速；si为第i组发电设备部署位置的水流流速；t为水电工程中持续运行时间最长的发电设备运行时间；g为水电工程中各发电设备的综合开闭频率；
11、其中，表对的求均，表对的求均，水电工程配置层面安全生产态势值k1越小，表示水电工程基于配置信息层面越安全，反之，则表示越不安全。
12、更进一步地，基于水电工程能源置换性能参数层面的水电工程安全生产态势评估逻辑表示以为：
13、
14、式中：k2为水电工程能源置换性能参数层面安全生产态势值；m为参与k2评估所应用的水电工程能源置换性能参数对应周期的集合；wj为第j组周期对应水电工程能源置换性能参数中发电设备发电转换效率；wj+1为第j+1组周期对应水电工程能源置换性能参数中发电设备发电转换效率；为第i组发电设备发电转换效率异变性；inj+1为第j+1组周期对应水电工程能源置换性能参数中发电设备连接电力传输线路的储电效率；ti为第i组发电设备的运行时间；为第i组发电设备连接电力传输线路基于m产生的损耗；
15、其中，水电工程能源置换性能参数层面安全生产态势值k2越小，表示水电工程基于能源置换性能参数层面越安全，反之，则表示越不安全。
16、更进一步地，基于水电工程能耗数据层面的水电工程安全生产态势评估逻辑表示以为：
17、
18、式中：k3为水电工程能耗数据层面安全生产态势值；mj为第j组周期水电工程电能存量；lossj为第j组周期水电工程供电损耗；supj为第j组周期水电工程日常运行能耗；νj为第j组周期水电工程中所有发电设备连接电力传输线路，传输电力过程中产生的损耗；mj+1为第j+1组周期水电工程电能存量；lossj+1为第j+1组周期水电工程供电损耗；supj+1为第j+1组周期水电工程日常运行能耗；νj+1为第j+1组周期水电工程中所有发电设备连接电力传输线路，传输电力过程中产生的损耗；
19、其中，水电工程能耗数据层面安全生产态势值k3≤0，表示水电工程基于能耗数据层面越安全，反之，则为不安全。
20、更进一步地，水电工程中所有发电设备连接电力传输线路，传输电力过程中产生的损耗表示为
21、更进一步地，所述水电工程安全生产态势在完成评估后，同步将评估结果向云端数据库中反馈，以评估结果迭代云端数据库中储存的评估结果对应信息、参数或数据。
22、更进一步地，所述水电工程的安全生产指数分析逻辑表示为：
23、k综＝k1×k2×k3；
24、式中：k综为水电工程的安全生产指数表现值；
25、其中，水电工程的安全生产指数表现值k综越接近0，则表示水电工程运行状态越安全。
26、更进一步地，所述水电工程安全生产指数分析结果在每次求取后，同步向云端数据库中发送，于云端数据库中与水电工程配置信息、能源置换性能参数及输电工程能耗数据区分储存。
27、采用本专利技术提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：
28、本专利技术提供一种基于数据驱动技术的水电工程安全生产指数评分模型构建方法，该方法在执行过程中，通过水电工程日常运行多方数据采集及分布式分析，为水电工程带来了较为全面的运行状态安全分析，且在该方法执行过程中以水电工程安全生产态势值及水电工程安全生产指数表现值对水电工程的运行状态安全进行表示，从而借以此种数字化的分析结果提供至水电工程管理用户，能够便于水电工程管理用户更加本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据驱动技术的水电工程安全生产指数评分模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动技术的水电工程安全生产指数评分模型构建方法，其特征在于，所述水电工程配置信息包括：发电设备发电功率、发电设备部署位置及发电设备实时工作状态，水电工程能源置换性能参数即水电工程中各发电设备的发电转换效率与储电效率，水电工程能耗数据包括：日常运行能耗、供电损耗、实时电能存量；
3.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动技术的水电工程安全生产指数评分模型构建方法，其特征在于，所述云端数据库对水电工程配置信息、能源置换性能参数及输电工程能耗数据进行区分储存时，基于指定周期连续接收水电工程配置信息、能源置换性能参数及输电工程能耗数据，调取云端数据库中储存的水电工程配置信息、能源置换性能参数及水电工程能耗数据分别评估水电工程安全生产态势时，调取的水电工程配置信息、能源置换性能参数及水电工程能耗数据对应周期相同且数量相等。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动技术的水电工程安全生产指数评分模型构建方法，其特征在于，调取云端数据库中储存
5.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动技术的水电工程安全生产指数评分模型构建方法，其特征在于，基于水电工程能源置换性能参数层面的水电工程安全生产态势评估逻辑表示以为：
6.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动技术的水电工程安全生产指数评分模型构建方法，其特征在于，基于水电工程能耗数据层面的水电工程安全生产态势评估逻辑表示以为：
7.根据权利要求6所述的一种基于数据驱动技术的水电工程安全生产指数评分模型构建方法，其特征在于，水电工程中所有发电设备连接电力传输线路，传输电力过程中产生的损耗表示为
8.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动技术的水电工程安全生产指数评分模型构建方法，其特征在于，所述水电工程安全生产态势在完成评估后，同步将评估结果向云端数据库中反馈，以评估结果迭代云端数据库中储存的评估结果对应信息、参数或数据。
9.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动技术的水电工程安全生产指数评分模型构建方法，其特征在于，所述水电工程的安全生产指数分析逻辑表示为：
10.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动技术的水电工程安全生产指数评分模型构建方法，其特征在于，所述水电工程安全生产指数分析结果在每次求取后，同步向云端数据库中发送，于云端数据库中与水电工程配置信息、能源置换性能参数及输电工程能耗数据区分储存。
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动技术的水电工程安全生产指数评分模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动技术的水电工程安全生产指数评分模型构建方法，其特征在于，所述水电工程配置信息包括：发电设备发电功率、发电设备部署位置及发电设备实时工作状态，水电工程能源置换性能参数即水电工程中各发电设备的发电转换效率与储电效率，水电工程能耗数据包括：日常运行能耗、供电损耗、实时电能存量；
3.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动技术的水电工程安全生产指数评分模型构建方法，其特征在于，所述云端数据库对水电工程配置信息、能源置换性能参数及输电工程能耗数据进行区分储存时，基于指定周期连续接收水电工程配置信息、能源置换性能参数及输电工程能耗数据，调取云端数据库中储存的水电工程配置信息、能源置换性能参数及水电工程能耗数据分别评估水电工程安全生产态势时，调取的水电工程配置信息、能源置换性能参数及水电工程能耗数据对应周期相同且数量相等。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动技术的水电工程安全生产指数评分模型构建方法，其特征在于，调取云端数据库中储存的水电工程配置信息、能源置换性能参数或水电工程能耗数据评估水电工程安全生产态势时，调取的信息、参数、数据对应周期组数不少于三组，基于水电工程配置信息层面的水电工程安全生产态势评估逻辑表示以为：
【专利技术属性】
技术研发人员：肖培伟，陈思钊，廖勇，钱洪建，吴先俊，王万千，兰康军，彭华，刘小兵，夏芳华，
申请(专利权)人：国家能源集团金沙江旭龙水电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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