一种疲劳检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种疲劳检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括通过获取待检测图像；根据预先设置的人脸检测算法，确定待检测图像中的人脸信息；人脸检测算法至少包括Haar级联分类器；根据预先设置的眼动追踪算法，确定待检测图像中眼睛移动模式和人物注视点信息；根据预先训练好的表情识别模型，确定与待检测图像中的表情信息；根据人脸信息中的眼睛状态信息、眼睛移动模式、人物注视点信息和表情信息，确定待检测图像中的人物疲劳状态信息，这样，根据司机的疲劳程度，提供相应的提醒和建议，提高驾驶的安全行，提供了更为智能和人性化的驾驶体验。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及增强现实，具体而言，涉及一种疲劳检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、随着人们生活水平的不断提高，汽车在人们的日常生活中的使用页越来越多，给公路也带来了巨大的压力。对于驾驶员来说，安全驾驶也越来越重要，在驾驶过程中，由于疲劳、分心等因素，司机可能会不知不觉地偏离车道，这可能导致严重的交通事故，因此，如何能提前检测出驾驶员是否是疲劳状态，避免出现安全问题，是目前急需解决的问题。

技术实现思路

1、本申请的一些实施例的目的在于提供一种疲劳检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过本申请的实施例的技术方案，通过增强现实设备获取待检测图像；根据预先设置的人脸检测算法，确定所述待检测图像中的人脸信息；所述人脸检测算法至少包括haar级联分类器；根据预先设置的眼动追踪算法，确定所述待检测图像中眼睛移动模式和人物注视点信息；根据预先训练好的表情识别模型，确定与所述待检测图像中的表情信息；根据所述人脸信息中的眼睛状态信息、所述眼睛移动模式、所述人物注视点信息和所述表情信息，确定所述待检测图像中的人物疲劳本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种疲劳检测方法，其特征在于，应用于增强现实设备，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的疲劳检测方法，其特征在于，所述预先训练好的表情识别模型是通过如下方式获得：

3.根据权利要求1所述的疲劳检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的疲劳检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的疲劳检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的疲劳检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.一种疲劳检测装置，其特征在于，应用于增强现实设备，所述装置包括：

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【技术特征摘要】

1.一种疲劳检测方法，其特征在于，应用于增强现实设备，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的疲劳检测方法，其特征在于，所述预先训练好的表情识别模型是通过如下方式获得：

3.根据权利要求1所述的疲劳检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的疲劳检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的疲劳检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的疲劳检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.一种疲劳检测装置，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵文松，夏勇峰，李政，
申请(专利权)人：北京蜂巢世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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