【技术实现步骤摘要】
本申请涉及星云光谱领域，特别是涉及一种星云光谱分子证认方法、电子装置和存储介质。
技术介绍
1、随着技术的发展，目前在射电波谱学领域已经积累了海量的分子微波谱线数据，并已经按照其频率和强度进行了整理，可以用于分子谱线证认。虽然星云的视向运动会引起多普勒频移，但是分子谱线的特征（相对强度和线宽）基本不变，因此基于分子谱线可以准确证认其对应的分子。分子光谱是天体化学领域的主要观测手段，分子的转动、振动以及电子能级的跃迁均会吸收或者辐射出特定频率的电磁波。目前传统的分子谱线证认是利用光谱模拟软件，例如x-class软件（extended casa line analysis software suite），它可以模拟多种分子在不同物理条件下的辐射转移，用户通过设定一系列参数来模拟观测光谱，并通过优化算法调整参数直至模拟谱线与观测谱线达到最佳拟合。但是，其通过调整输入参数，生成每个分子的谱线，是一种枚举的方法，需要考虑天体中可能存在的全部分子，逐个进行尝试，计算量很大，效率较低。
2、针对相关技术中存在光谱中分子证认效率低的问题，目...
【技术保护点】
1.一种星云光谱分子证认方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的星云光谱分子证认方法，其特征在于，在每条光谱数据中，对其每个分子光谱相对于整体星云光谱的重要程度进行拟合，得到第一分子权重系数，包括：
3.根据权利要求1所述的星云光谱分子证认方法，其特征在于，将预设的随机游走规则作用于所述光谱数据，生成随机游走路径，包括：
4.根据权利要求3所述的星云光谱分子证认方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的星云光谱分子证认方法，其特征在于，确定所述随机游走参与参数的数值包括：
6.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种星云光谱分子证认方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的星云光谱分子证认方法，其特征在于，在每条光谱数据中，对其每个分子光谱相对于整体星云光谱的重要程度进行拟合，得到第一分子权重系数，包括：
3.根据权利要求1所述的星云光谱分子证认方法，其特征在于，将预设的随机游走规则作用于所述光谱数据，生成随机游走路径，包括：
4.根据权利要求3所述的星云光谱分子证认方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的星云光谱分子证认方法，其特征在于，确定所述随机游走参与参数的数值包括：
6.根据权利要求1所述的星云光谱分子证认方法，其特征在于，将所述随机游走路径输入至词向量模型进行训练，学习得到每个光谱数据的第二向量表征，包括：
7.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘怡君，宋子豪，陈华曦，高宝全，陈云川，邱逸盛，郑沄，郑映慧，
申请(专利权)人：之江实验室，
类型：发明
国别省市：
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