【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及基于数据分析的油液滤芯剩余寿命预测方法及系统。
技术介绍
1、随着工业设备的复杂度和精密度的不断提高，对设备的维护的需求也日益增长。传统的维护通常依赖于固定的周期性检查，但这种方法可能过于频繁或不够及时，导致维护成本过高或设备意外停机的风险增加。因此，对设备剩余寿命进行准确预测成为提高维护效率和保障设备稳定运行的关键。油液滤芯是一种重要的工业部件。在日常使用中，通常需要对油液滤芯的寿命进行监测，进而确保滤芯的正常运行，减小滤芯由于老化等原因造成设备的损害。
2、在油液滤芯的工作过程中，油液滤芯的寿命通常是通过油液滤芯两侧的压差来确定的，但在实际运行过程中，存在油液流速异常导致的伪异常压差数据，现有技术直接使用ewma方法（exponential weighted moving average：指数加权移动平均）来对历史压差值进行预测会导致上述伪异常压差数据的权重值较高，进而导致预测结果不准确，进而影响后续油液滤芯寿命的预测。
技术实现思路
1、本...
【技术保护点】
1.基于数据分析的油液滤芯剩余寿命预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于数据分析的油液滤芯剩余寿命预测方法，其特征在于，所述根据油液滤芯的压差数据和油液流速数据之间的相关性以及差异获得每个压差数据的变化不匹配性，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述基于数据分析的油液滤芯剩余寿命预测方法，其特征在于，所述根据压差波动曲线和流速波动曲线上的子曲线段两端的极值点连线的斜率之间的差异和压差数据和油液流速数据之间的相关性，获得每个压差数据的变化不匹配性，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述基于数...
【技术特征摘要】
1.基于数据分析的油液滤芯剩余寿命预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于数据分析的油液滤芯剩余寿命预测方法，其特征在于，所述根据油液滤芯的压差数据和油液流速数据之间的相关性以及差异获得每个压差数据的变化不匹配性，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述基于数据分析的油液滤芯剩余寿命预测方法，其特征在于，所述根据压差波动曲线和流速波动曲线上的子曲线段两端的极值点连线的斜率之间的差异和压差数据和油液流速数据之间的相关性，获得每个压差数据的变化不匹配性，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述基于数据分析的油液滤芯剩余寿命预测方法，其特征在于，所述邻近时序区间和所述历史时序区间，具体的获取方式如下：
5.根据权利要求1所述基于数据分析的油液滤芯剩余寿命预测方法，其特征在于，所述根据目标簇中的压差数据在邻近时序区间的集中度，以及目标簇的压差数据中，邻近时序区间的压差数据的数量占比，获得目标簇内压差数据在邻近时序区间中的分布特征值，包括的具体公式如下：
6.根据权利要求1所述基于数据分析的油液滤芯剩余寿命预测方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：王华东，申大帅，赵本国，谢允红，
申请(专利权)人：山东海纳智能装备科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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