【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种基于机器学习的学习资源推荐方法、一种基于机器学习的学习资源推荐装置、一种电子设备及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着社会的快速发展和技术的不断更新，职场竞争日益激烈，人们对于职业发展的需求也越来越高。然而，现有的学习资源和职业发展指导往往无法满足个性化的需求，用户往往需要花费大量时间和精力去寻找适合自己的学习路径和资源。目前，现有的开放学习平台通常是依据用户访问路径、访问时间和周期、学习记录等指标通过聚类算法，将用户与知识进行标签对应，从而进行相关资源推荐。但现有的推荐算法中，对用户类别的划分主要基于公域数据，涉及的信息较少，且现有的推荐算法无法基于用户的岗位需求对用户进行精准的学习资源推荐。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于机器学习的学习资源推荐方法、装置及电子设备，用以解决现有技术无法基于用户的岗位需求对用户进行精准的学习资源推荐的问题。
2、本申请的第一方面，提供一种基于机器学习的学习资源推荐方法，包括：
3、响应...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的学习资源推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的学习资源推荐方法，其特征在于，所述资源池包括第一资源池，所述第一资源池的构建方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于机器学习的学习资源推荐方法，其特征在于，所述热度数据包括对应原始学习资源的播放数、浏览数、评论数、收藏数及点赞数；以所述时间系数对所述热度数据进行计算，得到对应原始学习资源的热度值，包括：
4.根据权利要求2所述的基于机器学习的学习资源推荐方法，其特征在于，依据所述时间间隔构建对应原始学习资源的时间系数，包括：
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