【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及动画制作，尤其涉及一种基于语义状态和路径规划的动画生成方法及相关设备。
技术介绍
1、在三维动画或游戏等应用中，三维虚拟形象都是通过动画数据进行驱动，形成走路、跑步、跳跃、舞蹈等各种动作。动画数据可以通过动画师手工制作，或者通过动作捕捉设备获取。动作捕捉设备捕获的动画数据很多时候无法直接使用，往往在某些不满意的动作片段，还需要经过动画师的手工修改。因此在这两种情况，都需要动画师的手工编辑。
2、在动画师使用动画软件时，会编辑或修改很多个关键帧，并指定前后相关的若干个关键帧，通过动画软件自带的数学插值方法，从而得到一段平滑的动作序列。在实际生产过程中，动画师不得不编辑或修改大量的关键帧。使用现有方案，会非常依赖动画师的技术和经验，进而增加了人力成本；由于容易出现不合理的过渡序列，又因为动画师等人员的技术水平参差不齐，导致项目质量也会受到影响；同时，由于需要调试和编辑大量关键帧，也会大大增加项目周期。
3、目前的动作生成技术流程复杂，设备要求高。动作捕捉设备生成的动画经常需要返工。例如，动画经常会出现演...
【技术保护点】
1.一种基于语义状态和路径规划的动画生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于语义状态和路径规划的动画生成方法，其特征在于，所述采集人体运动的动作数据训练预置的神经网络模型，以得到三维角色动画的动作生成模型包括：
3.根据权利要求2所述的基于语义状态和路径规划的动画生成方法，其特征在于，所述对所述动作数据进行向量化处理成目标格式以作为模型输入数据包括：
4.根据权利要求1所述的基于语义状态和路径规划的动画生成方法，其特征在于，所述将所述模型输入数据输入预置的所述神经网络模型，对所述神经网络模型进行训练，获得三维角色动...
【技术特征摘要】
1.一种基于语义状态和路径规划的动画生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于语义状态和路径规划的动画生成方法，其特征在于，所述采集人体运动的动作数据训练预置的神经网络模型，以得到三维角色动画的动作生成模型包括：
3.根据权利要求2所述的基于语义状态和路径规划的动画生成方法，其特征在于，所述对所述动作数据进行向量化处理成目标格式以作为模型输入数据包括：
4.根据权利要求1所述的基于语义状态和路径规划的动画生成方法，其特征在于，所述将所述模型输入数据输入预置的所述神经网络模型，对所述神经网络模型进行训练，获得三维角色动画的动作生成模型包括：
5.根据权利要求1所述的基于语义状态和路径规划的动画生成方法，其特征在于，所述将所述语义状态和所述路径规划输入所述动作生成模型，通过所述动作生成模型进行动画自动生成，获得目标三维角色动画包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：张贤华，
申请(专利权)人：长沙神漫文化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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