【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于农业遥感监测，具体的说，涉及一种玉米冠层叶绿素含量的建模方法。
技术介绍
1、现有技术中，随着智慧农业的提出与发展，农业领域对精细化管理的需求不断增加，准确检测作物叶绿素含量成为提高作物生产效率的关键因素之一。叶绿素反映植物的生长、健康状况，与生物量及作物产量密切相关。传统的作物叶绿素信息获取方法是通过实地采样进行生理生化分析，存在破坏性强、耗时费力、成本高等缺点，且易受主观因素影响，信息的时效性和精准度较低。日本柯尼卡美能达株式会社生产的一款手持式叶绿素仪spad-502plus，虽然可以实现无损测量并实时显示植物叶片叶绿素含量，但该设备在大田环境下的测量效率较低，并不适宜植物群体叶绿素含量的检测，增加了工作人员的劳动强度。
技术实现思路
1、为解决或部分解决相关技术中存在的问题，本申请提供一种玉米冠层叶绿素含量的建模方法，能够避免与玉米的接触，便能获取玉米冠层层叶片的叶绿素含量，降低工作人员的劳动强度。
2、本申请第一方面提供了一种玉米冠层叶绿素含量的建模方法
【技术保护点】
1.一种玉米冠层叶绿素含量的建模方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的玉米冠层叶绿素含量测定方法，其特征在于：获取的所述多光谱图像和所述可见光图像的数量均为多个，并分别对应将各所述多光谱图像和所述可见光图像进行图像拼接；所述数据集分为用于训练模型的训练集和用于测试模型的测试集。
3.根据权利要求2所述的玉米冠层叶绿素含量测定方法，其特征在于：通过无人机搭载的数码相机和多光谱传感器分别获取玉米冠层的所述可见光图像和所述多光谱图像。
4.根据权利要求1所述的玉米冠层叶绿素含量测定方法，其特征在于：所述反演模型还包括：梯度提升
...【技术特征摘要】
1.一种玉米冠层叶绿素含量的建模方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的玉米冠层叶绿素含量测定方法，其特征在于：获取的所述多光谱图像和所述可见光图像的数量均为多个，并分别对应将各所述多光谱图像和所述可见光图像进行图像拼接；所述数据集分为用于训练模型的训练集和用于测试模型的测试集。
3.根据权利要求2所述的玉米冠层叶绿素含量测定方法，其特征在于：通过无人机搭载的数码相机和多光谱传感器分别获取玉米冠层的所述可见光图像和所述多光谱图像。
4.根据权利要求1所述的玉米冠层叶绿素含量测定方法，其特征在于：所述反演模型还包括：梯度提升决策树模型。
5.根据权利要求1所述的玉米冠层叶绿素含量测定方法，其特征在于：玉米冠层的图像采集为玉米生长阶段的四叶期、拔节期、抽雄期。
6.根据权利要求3所述的玉米冠层叶绿素含量测定方法，其特征在于：通过所述无人机获取的所述可...
【专利技术属性】
技术研发人员：李文峰，潘坤，刘文荣，付国栋，何继中，黄悦，陈澳，
申请(专利权)人：云南农业大学，
类型：发明
国别省市：
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