【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及智能控制，尤其涉及一种用于智慧大棚的作物生长控制方法、设备及介质。
技术介绍
1、随着农业科技的不断进步和智能化技术的发展，智慧大棚作为现代农业的重要形式，已经逐渐成为作物种植的新趋势。智慧大棚通过集成先进的传感器、自动化控制设备和数据分析系统，实现了对作物生长环境的精准监测与调控，从而提高了作物产量和品质，降低了农业生产成本。在智慧大棚中，环境控制对于农作物的生长至关重要。
2、在智慧大棚的作物养殖过程中，通过采集实时环境数据的方式，结合实时环境数据与经验数据对大棚环境进行调整。但是经验数据只能代表普遍情况，大棚内的环境受到多方因素的影响，例如，昼夜变化因素、天气因素等，导致采用经验数据得到的环境调控方式的精准程度较低。此外，不同的地域条件、不同的作物类型和不同的作物阶段对应的大棚环境的要求也不相同，使用经验数据对大棚环境进行调控的针对性较差，导致作物产量还存在优化空间。并且，在采集到实时环境数据之后，与经验数据结合，对大棚环境进行调控，调控过程存在一定的时间滞后性。
3、因此，目前利用经验数据对大...
【技术保护点】
1.一种用于智慧大棚的作物生长控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于智慧大棚的作物生长控制方法，其特征在于，根据每个所述环境因素对应的多个历史环境数据，确定每个所述环境因素对应的多个大数据环境因素预测模型，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于智慧大棚的作物生长控制方法，其特征在于，通过所述大数据环境因素预测模型，对预设预测周期内的所述指定智慧大棚的多个环境因素进行预测，确定每个所述环境因素在所述预测周期内对应的初始环境预测数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种用于智慧大棚的作物生长控制...
【技术特征摘要】
1.一种用于智慧大棚的作物生长控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于智慧大棚的作物生长控制方法，其特征在于，根据每个所述环境因素对应的多个历史环境数据，确定每个所述环境因素对应的多个大数据环境因素预测模型，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于智慧大棚的作物生长控制方法，其特征在于，通过所述大数据环境因素预测模型，对预设预测周期内的所述指定智慧大棚的多个环境因素进行预测，确定每个所述环境因素在所述预测周期内对应的初始环境预测数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种用于智慧大棚的作物生长控制方法，其特征在于，基于预先获取的天气预警信息，对每个所述环境因素对应的初始环境预测数据进行优化，确定每个所述环境因素对应的当前环境预测数据，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种用于智慧大棚的作物生长控制方法，其特征在于，通过预先获取的所述指定智慧大棚对应的当前作物信息和所述当前环境预测数据，对所述预测周期内的作...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁苍，张厚森，冯洋洋，
申请(专利权)人：浪潮山东农业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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