档案扫描件自动识别归类方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术属于档案扫描技术领域，涉及档案扫描件自动识别归类方法、装置及电子设备。该方法包括：构建历史扫描件图像数据库；预处理；特征提取，得到图像文字的特征参数；构建神经网络分类模型并进行训练；利用神经网络分类模型对特征向量进行分类，得到关键特征数据；得到聚类样本数据；将相同档案类型的聚类样本数据作为一个聚类，得到模型训练数据集；构建档案类型分类模型；输入至档案类型分类模型，得到当前扫描件图像数据的聚类，作为当前扫描件图像数据的档案分类结果；存储。本发明专利技术能够将纸质档案转化为数字档案，并进行高效、准确的分类与存储，对档案进行快速分类，提高档案管理的效率，实现档案管理的自动化和智能化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于档案扫描，具体而言，涉及档案扫描件自动识别归类方法、装置及电子设备。

技术介绍

1、随着信息化时代的快速发展，档案扫描件自动归档成为了一个备受关注的研究领域。大量的纸质档案被转化为数字档案，以方便存储、检索和传输，然而，这些数字档案通常以扫描件的形式存储需要人工分类和整理，这不仅耗时且易出错。因此，开发能够自动识别和归类档案扫描件的系统，以提高档案管理的效率和准确性成为迫切的需求。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供档案扫描件自动识别归类方法、装置及电子设备。

2、第一方面，本专利技术提供了档案扫描件自动识别归类方法，包括：

3、获取历史扫描件图像数据，构建历史扫描件图像数据库；

4、对历史扫描件图像数据进行预处理，包括灰度化、去噪、增强与二值化；

5、对预处理后的扫描件图像数据进行文字提取并进行特征提取，得到图像文字的特征参数；

6、将图像文字的特征参数转换为特征向量；

7、构建神经网络分类模型，将特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.档案扫描件自动识别归类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述档案扫描件自动识别归类方法，其特征在于，图像文字特征数据包括局部纹理特征、颜色特征、形状特征与边缘特征。

3.根据权利要求1所述档案扫描件自动识别归类方法，其特征在于，关键特征数据包括图像文字的特征参数对应的特征向量与特征向量对应的概率值。

4.根据权利要求1所述档案扫描件自动识别归类方法，其特征在于，根据关键特征数据对历史扫描件图像数据进行分类，得到聚类样本数据，包括：

5.根据权利要求1所述档案扫描件自动识别归类方法，其特征在于，采用聚类算法对模型训练数据集进行无...

【技术特征摘要】

1.档案扫描件自动识别归类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述档案扫描件自动识别归类方法，其特征在于，图像文字特征数据包括局部纹理特征、颜色特征、形状特征与边缘特征。

3.根据权利要求1所述档案扫描件自动识别归类方法，其特征在于，关键特征数据包括图像文字的特征参数对应的特征向量与特征向量对应的概率值。

4.根据权利要求1所述档案扫描件自动识别归类方法，其特征在于，根据关键特征数据对历史扫描件图像数据进行分类，得到聚类样本数据，包括：

5.根据权利要求1所述档案扫描件自动识别归类方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓勤，蒋琼，周业，邓蒙，
申请(专利权)人：四川智绘地理信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：