【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种测试数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在现有技术中，通常是由测试人员通过编辑预设条件的方式从数据库中获取一些真实数据作为测试数据，或者基于一些真实数据进行修改后作为测试数据，但是这种获取测试数据的方式不仅耗时长、效率低，占用较高的时间成本，而且在传统的金融领域，由于涉及用户隐私的保护，大量的真实数据通常也难以获取，因此经常仅能获取小数据集的测试数据。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请提供了一种测试数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决现有技术中对于测试数据的生成成本高的技术问题。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种测试数据的生成方法，包括：通过编码器对真实数据进行特征提取，得到真实数据对应的特征序列；对特征序列进行l次目标操作，得到l个目标特征序列，其中，l为大于1的整数，每次目标操作用于随机对特征序列中的至少一个数据特征进行更新，得到一个目标...
【技术保护点】
1.一种测试数据的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的测试数据的生成方法，其特征在于，依据所述L个第一数据生成M个测试数据，所述测试数据的生成方法还包括：
3.根据权利要求1所述的测试数据的生成方法，其特征在于，在依据所述L个第一数据生成M个测试数据之后，所述测试数据的生成方法还包括：
4.根据权利要求2所述的测试数据的生成方法，其特征在于，所述编码器与所述目标解码器相连接组成目标模型，所述目标生成器与所述目标判别器相连接组成对抗网络模型，其中，所述目标解码器的输出结果用于作为所述目标生成器的输入信息。
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