【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及用于提供与查询语句相关的搜索结果的电子设备和方法。
技术介绍
1、随着网络和自然语言解释技术的发展,通过各种设备向用户提供针对各种查询句子的搜索服务。复杂的查询语句具有各种含义。根据使用人工智能(ai)模型的基于嵌入向量的神经网络搜索技术,难以提供准确的搜索,因为查询语句中的含义数量很高。考虑到查询语句的类别与查询语句内的含义之间的逻辑关系,也难以提供搜索结果。
技术实现思路
1、问题的解决方案
2、根据本公开的实施例,提供了一种由电子设备执行的提供与查询语句相关的搜索结果的方法。该方法包括获得与用户的查询相关的查询语句。该方法包括通过解析查询语句来获得表示与查询语句相关的搜索的含义的至少一个语义短语、表示与查询语句相关的搜索的条件的至少一个条件短语、以及至少一个语义短语和至少一个条件短语中的至少两个之间的关系信息。该方法包括将至少一个语义短语转换为至少一个第一嵌入向量。该方法包括将至少一个第一嵌入向量与被索引以搜索存储在电子设备中的目标数据的第二嵌入向量进行比较。该
...【技术保护点】
1.一种由电子设备(1000)执行的提供与查询语句相关的搜索结果的方法,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,基于语义解析将所述查询语句解析为含义表示。
3.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,转换为所述至少一个第一嵌入向量包括:
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述基于语言模型的向量编码器(1321)包括被训练为输出用于类似输入短语的类似嵌入向量的语言模型。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,
7.根据前述权利要求
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种由电子设备(1000)执行的提供与查询语句相关的搜索结果的方法,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,基于语义解析将所述查询语句解析为含义表示。
3.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,转换为所述至少一个第一嵌入向量包括:
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述基于语言模型的向量编码器(1321)包括被训练为输出用于类似输入短语的类似嵌入向量的语言模型。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,
7.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述基于图像模型的向量编码器(1322)包括被训练为输出表示所述图像数据的所述第二嵌入向量的图像模型。
8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述关系信息表示以下中的至少一个:
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