【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及巡检机器人调度管理,具体为一种基于多路巡检数据的巡检机器人智能调度管理方法。
技术介绍
1、当前,传统的巡检方式主要依赖人工,不仅效率低下,而且容易出错,特别是在需要覆盖多个巡检区域时,人工巡检的难度和风险都会显著增加,但当巡检机器人进行巡检过程中,会发生巡检路径重复、巡检调度不能高效管理等问题,会导致巡检机器人不能够高效、准确地完成巡检任务,最终无法对多路巡检区域进行高效、全面的巡检工作。
2、例如公告号为cn115640924b的专利公开了一种巡检机器人智能调度管理方法及系统,涉及巡检机器人管理领域,其中,所述方法包括:采集目标巡检区域的基础参数信息,获取目标巡检区域的基础参数集合,并根据其对多个巡检机器人进行筛选,获得目标巡检机器人;获得巡检区域分配结果;获得目标巡检机器人的分配结果;通过巡检参数设置模型,获得目标巡检参数信息;结合目标巡检机器人的分配结果进行巡检,获得巡检数据;对其进行巡检风险评价,获得巡检风险数据;通过巡检调度管理模型,获得巡检调度参数;并根据其对目标巡检机器人进行调度管理。达到了提高
...【技术保护点】
1.一种基于多路巡检数据的巡检机器人智能调度管理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于多路巡检数据的巡检机器人智能调度管理方法,其特征在于:所述各路巡检路面影响指数,具体数据获取过程为:
3.根据权利要求2所述的一种基于多路巡检数据的巡检机器人智能调度管理方法,其特征在于:所述各路巡检路面影响指数,具体分析过程是:
4.根据权利要求1所述的一种基于多路巡检数据的巡检机器人智能调度管理方法,其特征在于:所述各路巡检环境影响指数,具体数据获取过程为:
5.根据权利要求4所述的一种基于多路巡检数据的巡检机器
...【技术特征摘要】
1.一种基于多路巡检数据的巡检机器人智能调度管理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于多路巡检数据的巡检机器人智能调度管理方法,其特征在于:所述各路巡检路面影响指数,具体数据获取过程为:
3.根据权利要求2所述的一种基于多路巡检数据的巡检机器人智能调度管理方法,其特征在于:所述各路巡检路面影响指数,具体分析过程是:
4.根据权利要求1所述的一种基于多路巡检数据的巡检机器人智能调度管理方法,其特征在于:所述各路巡检环境影响指数,具体数据获取过程为:
5.根据权利要求4所述的一种基于多路巡检数据的巡检机器人智能调度管理方法,其特征在于:所述各路巡检环境影响指数,具体分析过程是:
6.根据权利要求1所述的一种基于多路巡检数...
【专利技术属性】
技术研发人员:李承东,岳增辉,刘杰,焦述迪,陈福泉,丁世明,苏允恒,
申请(专利权)人:山东道万电气有限公司,
类型:发明
国别省市:
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