一种基于二次残差网络的地震数据去噪方法技术

本发明专利技术是一种基于二次残差网络的地震数据去噪方法。本发明专利技术涉及地震数据处理技术领域，本发明专利技术建立一种具有二次表达形式的神经元，作为嵌入神经网络的基本单元；基于二次神经元，构建具有跳跃连接的残差网络模型；对残差网络进行训练并采用反向传播算法更新网络参数，利用训练完的模型进行地震数据去噪。本发明专利技术将二次神经元引入地震数据随机噪声压制中，由于二次神经元具有更强大的表达能力，使得基于二次神经元构建的神经网络具有相较于传统线性神经网络具备更强大的表达能力，进而提高了地震数据随机噪声的压制效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地震数据处理，是一种基于二次残差网络的地震数据去噪方法。

技术介绍

1、能源作为经济活动的基础和支柱，其稳定供应对于推动各个行业的发展至关重要。能源不仅满足了人民群众的生活需求，也支撑着工业生产、交通运输、信息技术等各个领域的运行。因此，能源在国民经济发展中具有重要地位，能源安全一直是国家安全战略的重要组成部分。随着我国经济高速发展，对能源的需求呈现出持续增长的趋势。勘探地球物理学作为一门寻找和评估地下资源的关键学科，在能源产业的发展中扮演着不可或缺的角色。它基于数学、物理、地质、计算机等多学科交叉背景，为资源勘探和开发提供了科学的指导和重要的技术支持。在众多勘探手段中，地震勘探被广泛应用，并被公认为最为有效的方法之一。地震勘探利用地震波在地下介质中的传播特性，通过记录和分析地震数据，揭示地下结构和资源的分布情况。这项技术不仅在石油和天然气勘探领域得到广泛应用，还在地热能、地下水和地质灾害等领域发挥着重要作用。地震数据往往包含各种噪声，如地表波动、仪器噪声、环境干扰等，这些噪声会掩盖地震信号，影响对地下结构的准确解释和分析。因此，在地震勘探的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于二次残差网络的地震数据去噪方法，其特征是：所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是：所述步骤1具体为：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征是：所述步骤2具体为：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征是：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征是：所述步骤3具体为：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征是：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征是：

8.一种基于二次残差网络的地震数据去噪系统，其特征是：所述系统具体为：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算...

【技术特征摘要】

1.一种基于二次残差网络的地震数据去噪方法，其特征是：所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是：所述步骤1具体为：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征是：所述步骤2具体为：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征是：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征是：所述步骤3具体为：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征是：

<...

【专利技术属性】
技术研发人员：马坚伟，王猛，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：