【技术实现步骤摘要】
本申请涉及隧道掘进，尤其涉及一种盾构机滚刀磨损预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、盾构机是一种使用盾构法的隧道掘进机，主要应用于隧道的挖掘，目前，盾构机已经成为地下交通工程以及隧道建设施工的首选设备。盾构机主要依赖于滚刀工作，由于盾构机工作环境的多变，会造成滚刀出现不同程度的磨损，而在滚刀严重磨损的情况下进行工作，会导致能耗高，并且还会损伤刀盘和盾构机的驱动系统，进而造成巨大的损失。
2、现有技术中对于滚刀磨损评估，通常是依靠物理检查和操作员的经验判断来实现，但是这种人为主观的判断方法不准确且耗费时间，又或者是通过监测滚刀的状态信号，进而通过算法对滚刀寿命进行预测。
3、然而，上述方法仅仅考虑了部分影响滚刀寿命的因素，在一些复杂环境中依然无法准确的对滚刀磨损进行精准预测。
技术实现思路
1、本申请提供一种盾构机滚刀磨损预测方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中对于滚刀磨损预测不准确的问题。
2、第一方面，本申请提供一种盾构机滚刀磨损预...
【技术保护点】
1.一种盾构机滚刀磨损预测方法，其特征在于，应用于监测设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练数据和所述测试数据，对所述组合模型进行训练，得到预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述训练数据输入到所述LS-SVM模型中，并通过所述EFWA模型对所述LS-SVM模型的参数进行寻优计算，得到目标参数，包括：
6.根据权利要求2...
【技术特征摘要】
1.一种盾构机滚刀磨损预测方法，其特征在于，应用于监测设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练数据和所述测试数据，对所述组合模型进行训练，得到预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述训练数据输入到所述ls-svm模型中，并通过所述efwa模型对所述ls-svm模型的参数进行寻优计算，得到目标参数，包括：
6.根据权利要求2至5任...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄守辉，张力源，谭晓康，王洋，张子赫，郭腾博，武涛涛，张健，
申请(专利权)人：中交第一航务工程局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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