图像处理方法技术

本发明专利技术提供一种图像处理方法，包括：获取选定场景的Raw域图像，Raw域图像包括清晰图像和模糊图像；评估清晰图像到模糊图像的运动模型；根据增强相关系数算法，计算出清晰图像与模糊图像在全局区域范围内对齐所需的最优投影变换矩阵；将清晰图像通过最优投影变换矩阵进行局部投影变换，得到对齐后清晰图像。局部区域为清晰图像与模糊图像对齐的目标区域，局部区域的大小即为真实标签的大小。采用全局对齐局部投影变换的方式，通过优化更大区域的投影变换矩阵，提升对齐的稳定性，再应用最优投影变换矩阵最终获得局部区域大小的真实标签，保证对齐稳定性的同时，还确保了远离中心的区域即周边区域的对齐质量，避免黑边，且减少了计算量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理的，具体涉及一种图像处理方法。

技术介绍

1、从模糊图像中恢复清晰细节的过程称为图像去模糊技术。随着深度学习的快速发展，基于深度学习去模糊技术也得到了广泛的研究和讨论，该技术需要清晰图像和对应的模糊图像对做数据训练。实际上，从模糊图像中恢复清晰的内容并不容易，主要的难点在于，成对的模糊图像和清晰图像数据难以获取。常见的方法有三种，第一种数据仿真，根据成像原理和模糊核估计方法，仿真生成图像对，然而，模糊核的估计相对复杂且困难，此外仿真数据与真实数据存在一定的差异性。第二种物理镜头调整，通过改变光圈大小，手动调整到整图清晰的情况，在渐进景深的图像对中，清晰图像的不同位置清晰度存在不一致，而且受设备限制，对于不具有可变光圈的手机相机，无法手动完成。第三种对齐算法，通过对清晰图像和模糊图像的特征进行优化匹配，获取投影变换矩阵，再将清晰图像投影变换到模糊图像，从而生成准确对齐的图像对；该对齐算法不依赖于模糊核的估计，对设备的要求也较低，是一种经济高效的图像对齐技术。

2、当前主流的一种对齐算法如特征点匹配对齐算法存在重复纹理、弱纹理本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，

4.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，

5.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，

6.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，

7.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，

8.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

9.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，

4.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，

5.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，

6.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢银，陈杭，喻洪涛，苏文凯，
申请(专利权)人：豪威科技武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：