【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于大语言模型智能体的长文本生成方法，属于人工智能和自然语言处理。
技术介绍
1、在当前的技术背景下，自然语言处理(nlp)和人工智能(ai)领域快速发展，尤其在文本生成方面，已经显现出显著的进步。然而，尽管如此，现有技术在长篇、结构化且内容丰富的文本生成方面仍面临挑战。传统的文本生成技术多聚焦于简短文本的产出，例如自动回复、新闻摘要等，而在处理更长篇幅、要求更高专业度和相关性的文本时，效果往往不尽人意。特别是在需要生成复杂文档如研究报告、行业分析、编程辅助资料及决策规划文档时，现有技术往往难以满足高质量和定制化的需求。
技术实现思路
1、本专利技术目的在于针对上述现有技术的缺陷和不足，提出了一种基于大语言模型智能体的长文本生成方法，该方法实现了一种长文本生成智能体，其核心在于利用自举提示技术和人工智能算法自动化地生成高质量、高相关性的长篇文本。本专利技术旨在解决传统文本生成工具在处理复杂、长篇幅文本时面临的挑战，特别是在需要高度结构化和专业深度的应用场景中。本专利技术的...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型智能体的长文本生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型智能体的长文本生成方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型智能体的长文本生成方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型智能体的长文本生成方法，其特征在于，所述步骤S5包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型智能体的长文本生成方法，其特征在于，所述步骤S6包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型智能体的长文本生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型智能体的长文本生成方法，其特征在于，所述步骤s2包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型智能体的长文本...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔艳军，张文峰，余祖应，
申请(专利权)人：南京理工大学紫金学院，
类型：发明
国别省市：
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