【技术实现步骤摘要】
本申请涉及推荐系统,尤其涉及一种基于列表的项目推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、推荐系统是一种利用用户的兴趣和需求,为用户提供个性化的信息或服务的智能系统,它可以根据用户的历史行为、偏好、需求等信息,为用户提供合适的项目或服务,从而帮助用户在海量的信息中找到自己感兴趣的内容,推荐系统在电子商务、社交网络、内容平台等多个领域有着广泛的应用,对于提高用户体验、增加用户粘性、促进商业收益等方面都有着重要的作用。现有的推荐方法大多采用点评分模型,即预测每个单独项目的评分或偏好,然后根据评分对项目进行排序,形成推荐列表。
2、但是,根据点评分模型需要依赖于用户和项目的历史评分,而这些历史评分可能是稀疏、噪声、不准确或不完整的,从而导致推荐结果的不可靠或不准确,,从而影响点评分模型的性能。
3、因此,现有技术存在需要依赖用户和项目的历史评分的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请实施例提供了一种基于列表的项目推荐方法、装置、电子设备及存储介质,以解决现有技
...【技术保护点】
1.一种基于列表的项目推荐方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述用户潜在特征向量和项目潜在特征向量输入至生成模型,生成初始项目列表,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述初始项目列表和所述用户潜在特征向量计算初始项目列表的概率,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的潜在特征向量和所述初始项目列表,使用奖励模型计算初始项目列表的奖励值,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用损失函数,根据所述初始项目列表的概率和
...【技术特征摘要】
1.一种基于列表的项目推荐方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述用户潜在特征向量和项目潜在特征向量输入至生成模型,生成初始项目列表,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述初始项目列表和所述用户潜在特征向量计算初始项目列表的概率,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的潜在特征向量和所述初始项目列表,使用奖励模型计算初始项目列表的奖励值,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用损失函数,根据所述初始项目列表的概率和所述初始项目列表的奖励值,对所述生成模型和所述奖励模型进行参数更新,得到更新后的生成模型和更新后的奖...
【专利技术属性】
技术研发人员:苏子航,杜梦雪,
申请(专利权)人:深圳须弥云图空间科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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