【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络数据处理，特别涉及一种关键词推荐方法及应用其的社区信息生成方法和系统。
技术介绍
1、当前在通过计算机算法进行关键词推荐时，大都是向所有用户推荐相同的关键词，并不能针对不同的用户群体进行差异化推荐，例如常见的热搜推荐；
2、部分面向社区开发的社区应用中，由于用户是基于其所在社区进行群体划分的，同一类型社区的用户往往存在相同的兴趣点，不同类型社区的用户往往兴趣点有所差异，例如康养类社区的用户更多关注的是医疗保健类信息，经常使用的是医疗保健类服务，而出租屋类社区的用户更多关注的是房屋或生活用品租赁信息，更多使用的是租赁类服务；并且不同社区随着入住用户群体的改变，社区类型也会随之改变。
3、综上所述，如何使社区应用能够更加精准地向用户推荐信息的问题有待解决。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种关键词推荐方法及应用其的社区信息生成方法和系统，解决的技术问题是，更加精准地向社区用户进行信息推荐。
2、为达成上述目的，本专利技术的解决方...
【技术保护点】
1.一种关键词推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述一种关键词推荐方法，其特征在于：在每个所述社区风格库中分别设置一个社区服务哈希表，将每项社区服务分别对应到至少一个社区风格标签，对应社区内的用户每使用一次社区服务时，更新一次社区服务哈希表中该社区服务的使用次数，将社区风格库中使用次数多的社区服务所对应的社区风格标签匹配为该社区的社区风格标签。
3.如权利要求2所述一种关键词推荐方法，其特征在于：在社区风格库中的每个社区服务分别对应一个社区风格标签时，将使用最多的社区服务所对应社区风格标签匹配为该社区的社区风格标签。
4...
【技术特征摘要】
1.一种关键词推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述一种关键词推荐方法，其特征在于：在每个所述社区风格库中分别设置一个社区服务哈希表，将每项社区服务分别对应到至少一个社区风格标签，对应社区内的用户每使用一次社区服务时，更新一次社区服务哈希表中该社区服务的使用次数，将社区风格库中使用次数多的社区服务所对应的社区风格标签匹配为该社区的社区风格标签。
3.如权利要求2所述一种关键词推荐方法，其特征在于：在社区风格库中的每个社区服务分别对应一个社区风格标签时，将使用最多的社区服务所对应社区风格标签匹配为该社区的社区风格标签。
4.如权利要求2所述一种关键词推荐方法，其特征在于：社区风格库中存在一个社区服务对应多个社区风格标签时，将出现次数最多的社区风格标签匹配为该社区的社区风格标签。
5.如权利要求1所述一种关键词推荐方法，其特征在于：在每个所述关键词库中分别设置一个关键词哈希表，根据用户在搜索请求中输入的关键词，确定对应关键词库的哈希表中是否存在与该关键词对应的储存节点，若存在该储存节点，则更新一次该储存节...
【专利技术属性】
技术研发人员：林郑鑫，吴小杰，杨思超，
申请(专利权)人：厦门立林科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。