一种基于Yolov7的端到端的输电线路检测方法技术

技术编号:41746901 阅读:21 留言:0更新日期:2024-06-21 21:32
本发明专利技术公开了一种基于Yolov7的端到端的输电线路检测方法,包括以下步骤:S1:收集输电线路图像,构建数据集;S2:通过Input模块,把输入图像缩放至网路输入的统一尺寸;S3:采用特征组学习,提升网络的特征提取能力;S4:建立网络自下向上的路径,把深层特征和浅层特征融合,进一步提升提取细节信息的能力;S5:Rep结构输出不同尺度特征,调整图像通道数,计算输出更快更灵活。与传统输电线路检测算法相比,本发明专利技术能够克服复杂背景下检测精度低和检测不稳定的缺点,成功解决了现实巡检当中检测实时性的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉目标检测领域,尤其涉及一种基于yolov7的端到端的输电线路检测方法。


技术介绍

1、架空输电线路常用于电力传输。架空线电线被广泛的铺设在各个地区,有时会穿越恶劣的环境(炎热的沙漠、山区、茂密的森林和水体),为了高效可靠地传输高压电力,输电线路需要定期检查,以便及早发现故障并进行维护。输电线路沿线故障的检测和定位非常关键。在电力系统巡检过程中,由于输电线路所处背景复杂,输电线路距离较大,所以,在巡检过程中面临诸多问题,检测不够精准,检测速度慢都是需要克服的难点。传统的巡检中,供电公司工作人员通常驾驶小型直升机通过人眼对高压输电线进行巡检,或者通过手动遥控的飞行机器人对输电线进行巡检。但是现有技术中存在的主要问题有:巡检人员主要通过人眼对输电线进行巡检,由于输电线在一定的自然环境中会出现与背景颜色同化,或者人员长期观察会出现模糊和难以辨别的情况,造成巡检人员危险系数极高,驾驶员的用眼过渡可能会导致直升机或者巡检机器人碰撞高压输电线,造成人员的伤亡。因此,使用机器视觉取代人眼观测是主要的技术改进方向。

2、传统的目标检测算法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Yolov7的端到端的输电线路检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求书1所述的一种基于Yolov7的端到端的输电线路检测方法,其特征在于,步骤S1的具体步骤如下:

3.根据权利要求书1所述的一种基于Yolov7的端到端的输电线路检测方法,其特征在于,步骤S2的具体步骤如下:

4.根据权利要求书1所述的一种基于Yolov7的端到端的输电线路检测方法,其特征在于,步骤S202中,将所有输入图像大小缩放至640*640*3。

5.根据权利要求书1所述的一种基于Yolov7的端到端的输电线路检测方法,其特征在于,步骤S3...

【技术特征摘要】

1.一种基于yolov7的端到端的输电线路检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求书1所述的一种基于yolov7的端到端的输电线路检测方法,其特征在于,步骤s1的具体步骤如下:

3.根据权利要求书1所述的一种基于yolov7的端到端的输电线路检测方法,其特征在于,步骤s2的具体步骤如下:

4.根据权利要求书1所述的一种基于yolov7的端到端的输电线路检测方法,其特征在于,步骤s202中,将所有输入图像大小缩放至640*640*3。

5.根据权利要求书1所述的一种基于yolov7的端到端的输电线路检测方法,其特征在于,步骤s3中多种特征学习具体方法如下:

6.根据权利要求书5所述的一种基于yolov7的端到端的输电线路检测方法,其特征在于,改进高效网络结构,cbs由conv+bn+silu构成,首先是卷积核大小为3,步长为1的cbs卷积块,然后接一个卷积核大小为3,步长为2的卷积块,两种cbs卷积块各两个交替连接,经过四个cbs之后,特征图变为160*160*128...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈宇杨辰飙缪进荣闫坤王乾王冠徐东旭何苗壮王哲斐黄伟贺润平
申请(专利权)人:国网上海市电力公司
类型:发明
国别省市:

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