System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法技术_技高网

一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法技术

技术编号:41743115 阅读:20 留言:0更新日期:2024-06-19 13:03
本发明专利技术公开一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法,包括随机抽取不同学科且每个学科对应的不同学历的学生,采用问卷调查的手段,问卷开放时间为连续120小时、采用李克特态度量表问卷,将学生满意度分为“非常满意、一般满意、满意、不满意、非常不满意”五个级别,并相对应予以赋满意度评价值,根据调查问卷结果,对不同学科且每个学科对应的不同学历的学生满意度调查结果进行统计,其中,每个学科的满意度分为:教学水平、教师素养、双语氛围、激励保障和学生基础等,本发明专利技术基于灰色关联度理论,尝试建立沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性指标体系,评估关键敏感因素,为提升沉浸式双语教学质量提供理论依据和决策参考。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及教育学及管理学,具体为一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法


技术介绍

1、沉浸式双语教学”源于上世纪60年代加拿大双语教育实验,指在教学全部环节中使用外语开展教学活动的教学模式,通过构建全方位的语言环境及语言习惯综合提升学生运用外语的能力和专业素养。

2、随着经济全球化进程加快与教育发展国际化的需求,在高校教学课堂中开展沉浸式双语教学尤其重要。而在高校实际教学过程中,沉浸式双语教学满意度的影响因素众多,只有从多种不确定因素中找到关键敏感因素,才能使教育工作者在教学环节中有的放矢,达到事半功倍的效果。根据文献检索结果,目前尚缺少对沉浸式双语教学满意度敏感性识别方面的研究。


技术实现思路

1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。

2、因此,本专利技术的目的是提供一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法,基于灰色关联度理论,尝试建立沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性指标体系,评估关键敏感因素,为提升沉浸式双语教学质量提供理论依据和决策参考。

3、为解决上述技术问题,根据本专利技术的一个方面,本专利技术提供了如下技术方案:

4、一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法,其包括:

5、s1、随机抽取不同学科且每个学科对应的不同学历的学生,采用问卷调查的手段,以同等宣传力度推广问卷,不限人数,问卷开放时间为连续120小时;

6、s2、采用李克特态度量表问卷,将学生满意度分为“非常满意、一般满意、满意、不满意、非常不满意”五个级别,并相对应予以赋满意度评价值,根据调查问卷结果,对不同学科且每个学科对应的不同学历的学生满意度调查结果进行统计,其中,每个学科的满意度分为:教学水平、教师素养、双语氛围、激励保障和学生基础;

7、s3、选择一个参考数据列x0,x0=(x01,x02,...x0n),有m个对比数据列x1,x2,xm,xi=(xi1,xi2,xi3...,xin)(i=1,2,3,...,m),参考数据列x0的元素是教学满意度最高值,比较数列xi中,xi1,xi2,xi3...,xin为被评价指标中各指标值;

8、s4、将对比数据列进行标准化,并求出关联度系数,根据计关联度系数算比较数列与参考数列间的灰色关联度,依据计算结果进行对比数据列排序。

9、作为本专利技术所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法的一种优选方案,其中,所述步骤s1中,采用整体分层随机抽样的方法抽取中国江苏省文、理、工、经、管、医学科的学生,学生层次包含专科生、本科生、硕士研究生、博士研究生。

10、作为本专利技术所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法的一种优选方案,其中,对教学水平的满意度包括x1:教学目标明确、进度合理、x2:教材和ppt兼顾母语和外语、知识面广、可读性强和深浅适中、x3:教师能清晰、准确和流利利用外语授课、x4:教师思维严谨、发音清晰、语音富有亲和力和感染力和x5:研讨、提问或情境模拟等课堂气氛活跃的满意度。

11、作为本专利技术所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法的一种优选方案,其中,教师素养的满意度包括对x6:教师具有国外学习或工作经历,善于联系跨文化背、x7:教师富有责任心和教学热情,耐心解答学生疑惑、x8:教师仪表良好、思想情操高尚、教书与育人结合和x9:教师平易近人、乐于和学生交流、公平对待学生的满意度。

12、作为本专利技术所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法的一种优选方案,其中,双语氛围满意度包括对x10:学校外语角等课外活动丰富多彩,具有吸引力、x11:学校经常举办外语专业讲座等学术活动、x12:学校有双语教学网络交流平台和x13:学校外语协会经常举办一些外语口语锻炼活动的满意度。

13、作为本专利技术所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法的一种优选方案,其中,对激励保障满意度包括对x14:双语教学课程使用的电脑、投影仪等教学设备先进、x15:双语教学课程考试形式灵活、提醒合理、难易适中、评分客观和x16:修读双语教学课程有利于获取学分、评奖学金和报送出国留学的满意度。

14、作为本专利技术所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法的一种优选方案,其中,对学生基础的满意度包括对x17:具备一定的专业知识、专业认知基础、双语课程基础、x18:喜欢本专业,愿意对所学知识进行思考和x19:学过其它双语课程,觉得学习外语很轻松的满意度。

15、作为本专利技术所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法的一种优选方案,其中,所述步骤s2中,满意度评价值的赋值区间为“4-5,3-4,2-3,1-2,0-1”。

16、作为本专利技术所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法的一种优选方案,其中,所述将对比数据列进行标准化,并求出关联度系数如下:

17、根据公式δi(k)=|x′0(k)-x′1(k)|,δi=|δi(1),δi(2),...δi(n),i=1,2,.m|,求差序;

18、由公式m=miaxmkaxδi(k),m=miinmkinδi(k),求两极最大差和最小差;

19、由公式求关联度系数,式中,ξ称为分辨率或分辨系数,在0和1之间变化,为匹配最佳关联度。

20、作为本专利技术所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法的一种优选方案,其中,计算比较数列与参考数列间的灰色关联度,灰色关联度计算公式为根据计算的灰色关联度排序,将比较数列对同一参考数列的关联度按大小顺序排列起来组成关联序。

21、与现有技术相比,本专利技术具有的有益效果是:本专利技术提出的基于灰色关联度沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法,尝试建立沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性指标体系,评估关键敏感因素,能够快速识别出影响教学满意度的关键因素、敏感因素;该专利技术成果可为未来高校教育教学改革及教学结构优化调整提供借鉴及参考。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法,其特征在于,所述步骤S1中,采用整体分层随机抽样的方法抽取中国江苏省文、理、工、经、管、医学科的学生,学生层次包含专科生、本科生、硕士研究生、博士研究生。

3.根据权利要求1所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法,其特征在于,对教学水平的满意度包括X1:教学目标明确、进度合理、X2:教材和PPT兼顾母语和外语、知识面广、可读性强和深浅适中、X3:教师能清晰、准确和流利利用外语授课、X4:教师思维严谨、发音清晰、语音富有亲和力和感染力和X5:研讨、提问或情境模拟等课堂气氛活跃的满意度。

4.根据权利要求1所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法,其特征在于,教师素养的满意度包括对X6:教师具有国外学习或工作经历,善于联系跨文化背、X7:教师富有责任心和教学热情,耐心解答学生疑惑、X8:教师仪表良好、思想情操高尚、教书与育人结合和X9:教师平易近人、乐于和学生交流、公平对待学生的满意度。

5.根据权利要求1所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法,其特征在于,双语氛围满意度包括对X10:学校外语角等课外活动丰富多彩,具有吸引力、X11:学校经常举办外语专业讲座等学术活动、X12:学校有双语教学网络交流平台和X13:学校外语协会经常举办一些外语口语锻炼活动的满意度。

6.根据权利要求1所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法,其特征在于,对激励保障满意度包括对X14:双语教学课程使用的电脑、投影仪等教学设备先进、X15:双语教学课程考试形式灵活、提醒合理、难易适中、评分客观和X16:修读双语教学课程有利于获取学分、评奖学金和报送出国留学的满意度。

7.根据权利要求1所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法,其特征在于,对学生基础的满意度包括对X17:具备一定的专业知识、专业认知基础、双语课程基础、X18:喜欢本专业,愿意对所学知识进行思考和X19:学过其它双语课程,觉得学习外语很轻松的满意度。

8.根据权利要求1所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法,其特征在于,所述步骤S2中,满意度评价值的赋值区间为“4-5,3-4,2-3,1-2,0-1”。

9.根据权利要求1所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法,其特征在于,所述将对比数据列进行标准化,并求出关联度系数如下:

10.根据权利要求9所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法,其特征在于,计算比较数列与参考数列间的灰色关联度,灰色关联度计算公式为根据计算的灰色关联度排序,将比较数列对同一参考数列的关联度按大小顺序排列起来组成关联序。

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【技术特征摘要】

1.一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法,其特征在于,所述步骤s1中,采用整体分层随机抽样的方法抽取中国江苏省文、理、工、经、管、医学科的学生,学生层次包含专科生、本科生、硕士研究生、博士研究生。

3.根据权利要求1所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法,其特征在于,对教学水平的满意度包括x1:教学目标明确、进度合理、x2:教材和ppt兼顾母语和外语、知识面广、可读性强和深浅适中、x3:教师能清晰、准确和流利利用外语授课、x4:教师思维严谨、发音清晰、语音富有亲和力和感染力和x5:研讨、提问或情境模拟等课堂气氛活跃的满意度。

4.根据权利要求1所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法,其特征在于,教师素养的满意度包括对x6:教师具有国外学习或工作经历,善于联系跨文化背、x7:教师富有责任心和教学热情,耐心解答学生疑惑、x8:教师仪表良好、思想情操高尚、教书与育人结合和x9:教师平易近人、乐于和学生交流、公平对待学生的满意度。

5.根据权利要求1所述的一种沉浸式双语教学满意度影响因素敏感性识别方法,其特征在于,双语氛围满意度包括对x10:学校外语角等课外活动丰富多彩,具有吸引力、x11:学校经常举办外语专业讲座等学术活动、x12:学校有双语教学...

【专利技术属性】
技术研发人员:杭冰
申请(专利权)人:南京晓庄学院
类型:发明
国别省市:

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