【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种化学水系统的故障识别方法、系统、装置和电子设备。
技术介绍
1、随着技术的发展，火力发电厂单机容量不断增大，系统越加复杂，从而对水汽品质的要求越来越高，进而对化学水处理设备的要求也越来越高。在该场景下，化学水处理设备的运行存在监控需求。
2、相关技术中，可以依赖于工作人员基于半自动的方式对化学水处理设备的运行状态进行监测，人工依赖程度高，效率欠佳。
技术实现思路
1、本申请的目的旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。
2、本申请第一方面提供了一种化学水系统的故障识别方法，包括：获取化学水系统在多个采样时间戳下的系统状态参数；通过预获取的上下文编码器，提取多个系统状态参数各自的语义理解特征向量；根据多个系统状态参数各自的语义理解特征向量，构建候选语义理解特征矩阵；通过预获取的注意力机制模型对所述候选语义理解矩阵进行特征强化，得到强化后的目标语义理解特征矩阵；通过分类器基于所述目标语义理解特征矩阵，识别所述化学水系统是否存
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1.一种化学水系统的故障识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预获取的上下文编码器，提取多个系统状态参数各自的语义理解特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多个系统状态参数各自的语义理解特征向量，构建语义理解特征矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过预获取的注意力机制模型对所述候选语义理解矩阵进行特征强化，得到强化后的目标语义理解特征矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征强化的公式，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种化学水系统的故障识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预获取的上下文编码器，提取多个系统状态参数各自的语义理解特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多个系统状态参数各自的语义理解特征向量，构建语义理解特征矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过预获取的注意力机制模型对所述候选语义理解矩阵进行特征强化，得到强化后的目标语义理解特征矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征强化的公式，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过分类器基于所述目标语义理解特征矩阵，识别所述化学水系统是...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔逸群，刘鹏飞，匡竹，燕前，牛利涛，刘迪，闫永强，曾卫东，朱博迪，刘骁，肖力炀，王文庆，刘超飞，毕玉冰，邓楠轶，
申请(专利权)人：华能国际电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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