【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源资源评估，尤其涉及一种分布式光伏发电资源宏观评估方法及系统。
技术介绍
1、太阳能已成为全球发电结构优化和能源结构改革不可或缺的一部分，其存在大量潜在可开发的光伏发电站区域，太阳能资源利用率仍有较大的提升空间。然而，区域内光伏资源开发条件各异，且受地形地貌、气象条件以及土地规划等多方面因素影响。
2、为解决以上光伏资源评估的问题，现有技术方案主要为发电企业、设计院等行业主体自行开展资源调研和评估。具体方式为首先对目标区域的气象条件、土地规划情况进行调研和数据收集，根据调研结果进行进一步气象数据观测与计算，最后基于观测资料进行光伏发电量模拟分析与评估，为光伏新能源投资建设提供决策依据。在太阳总辐射的估算方面，现有主要方案可分为四类：气候学估算方法、卫星资料反演估算法、利用地理信息系统技术结合数字高程模型计算太阳总辐射方法、基于数理科学基础的全球气候模式多模式预估方法。
3、在对此方法的研究和实践过程中，现有资源评估方式存在诸多不足：太阳总辐射的估算输入的气象数据存在一定的误差，导致输出偏差较大；...
【技术保护点】
1.一种分布式光伏发电资源宏观评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的分布式光伏发电资源宏观评估方法，其特征在于，所述获取日照辐射度数据，并基于深度全连接神经网络模型进行修正，得到辐射度修正值包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的分布式光伏发电资源宏观评估方法，其特征在于，所述通过地形自适应分类模型对网格点进行地形分类处理，并基于LM-BP神经网络模型进行长时间尺度光伏功率模拟训练，得到不同的模型最优参数包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的分布式光伏发电资源宏观评估方法，其特征在于，所述将辐照度修正数据作...
【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏发电资源宏观评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的分布式光伏发电资源宏观评估方法，其特征在于，所述获取日照辐射度数据，并基于深度全连接神经网络模型进行修正，得到辐射度修正值包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的分布式光伏发电资源宏观评估方法，其特征在于，所述通过地形自适应分类模型对网格点进行地形分类处理，并基于lm-bp神经网络模型进行长时间尺度光伏功率模拟训练，得到不同的模型最优参数包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的分布式光伏发电资源宏观评估方法，其特征在于，所述将辐照度修正数据作为lm-bp神经网络模型的输入数据，基于不同的模型最优参数进行光功率模拟处理，确定年光伏输出功率曲线包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的分布式光伏发电资源宏观评估方法，其特征在于，所述将各个网格点年光伏输出功率曲线转换为年光伏等效利用小时数的表达式如下所示：
6.根据权利要求1所述的分布式光伏发电资源宏观评估方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：覃惠玲，李爽，黄飞鹏，饶志，唐慧珍，程敏，林溪桥，蒙文川，潘珍，韦莉珊，杨再敏，甘迪，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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